mysql 拼接字符串

mysql拼接字符串是什么呢？不知道的小伙伴來看看小編今天的分享吧!

一、Oracle數(shù)據(jù)庫按分隔符拆分字符串

1、應(yīng)用函數(shù)

REGEXP_SUBSTR

2、語法

REGEXP_SUBSTR(String, pattern, position, occurrence, modifier)

3、參數(shù)解釋

__srcstr     ：需要進行正則處理的字符串

__pattern    ：進行匹配的正則表達式

__position   ：起始位置，從第幾個字符開始正則表達式匹配（默認為1）

__occurrence ：標識第幾個匹配組，默認為1

__modifier   ：模式（'i'不區(qū)分大小寫進行檢索；'c'區(qū)分大小寫進行檢索。默認為'c'。）

4、測試SQL

select regexp_substr('1,2,3','[^,]+',1,1) result from dual;

運行結(jié)果：

1select regexp_substr('1,2,3','[^,]+',1,1) result from dual;

5、REGEXP_SUBSTR+CONNECT BY 使用

按分隔符拆分字符串+CONNECT BY 動態(tài)參數(shù)
測試SQL：

SELECT 

REGEXP_SUBSTR ('1,2,3,4,5', '[^,]+', 1,ROWNUM) 

FROM dual 

CONNECT BY ROWNUM <= LENGTH( '1,2,3,4,5' ) - LENGTH(regexp_replace('1,2,3,4,5', ',', '' )) + 1

二、hive數(shù)據(jù)庫按分隔符拆分字符串

1，split()函數(shù)

定義

split()函數(shù)是用于切分數(shù)據(jù)，也就是將一串字符串切割成了一個數(shù)組

語法

語法：split(string str, string pat)
返回值：數(shù)組類型array

參數(shù)解釋

string str ：待分割字符串
string pat：分割符

測試SQL：

select split ('wo,shi,xiao,ming',',');

運行結(jié)果：

["wo","shi","xiao","ming"]

2、explode函數(shù)

定義

explode()函數(shù)是用于打散行的函數(shù)，將一行的數(shù)據(jù)拆分成一列

語法

explode(array/map類型)
select explode(array_col) as new_col from table_name

測試SQL：

select explode(array("wo","shi","xiao","ming")) as word;

運行結(jié)果：

wo

shi

xiao

ming

explode函數(shù)的局限性

不能關(guān)聯(lián)原有的表中的其他字段

不能與group by、cluster by、distribute by、sort by聯(lián)用

不能進行UDTF嵌套

參數(shù)只能是兩種類型

一個select后面只能獲得一個explode產(chǎn)生的視圖，如果要顯示多個列，則需要將多個視圖合并。

3、lateral view

定義：

Lateral View用于和UDTF函數(shù)（explode、split）結(jié)合來使用

首先通過UDTF函數(shù)拆分成多行，再將多行結(jié)果組合成一個支持別名的虛擬表。虛擬表相當于再和主表關(guān)聯(lián), 從而達到添加“UDTF生成的字段“以外字段的目的, 即主表里的字段或者主表運算后的字段。

主要解決在select使用UDTF做查詢過程中，查詢只能包含單個UDTF，不能包含其他字段、以及多個UDTF的問題

語法：

lateral view UDTF(expression) table_view as  new_column;

參數(shù)解釋：

UDTF(expression)：復(fù)合邏輯規(guī)則的UDTF函數(shù)，最常用的explode

table_view : 對應(yīng)的虛擬表的表名

new_col: 虛擬表里存放的有效字段

測試：

select col_type   -- 已拆分數(shù)據(jù)

from table_name

lateral view explode(split(col,',')) t as col_type   --col 為需要拆分的字段

以上就是小編今天的分享了，希望可以幫助到大家。

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