java opencv

在java中的opencv是怎樣用的呢？下面就讓我們一起來(lái)了解一下吧：

opencv是屬于一個(gè)基于Apache2.0許可（開(kāi)源）發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)與機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫(kù)，能夠運(yùn)行在運(yùn)行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。此外，opencv還具有C ++、Python、Java與MATLAB接口，并且可以支持Windows、Linux、Android與Mac OS，opencv本身主要是傾向于實(shí)時(shí)視覺(jué)應(yīng)用，并且能在可用時(shí)利用MMX和SSE指令。

一般來(lái)說(shuō)，在java中使用opencv需要先安裝好，可以在官網(wǎng)中下載opencv，然后在opencv\build\java\及opencv\build\java\x64下提取jar包以及動(dòng)態(tài)庫(kù)，比如以springboot為例，可以在resources下創(chuàng)建lib/opencv文件夾，并且將這兩個(gè)包放進(jìn)去，然后就可以在pom.xml添加依賴，當(dāng)然也可以選擇其他方式添加依賴，不過(guò)一定要注意版本最好是要修改成opencv的版本才可。

參考范例：

創(chuàng)建一個(gè)springboot項(xiàng)目，然后在測(cè)試類中編寫代碼，即讀取圖像及灰度化，具體代碼為：

package testopencv.demo;

import org.junit.jupiter.api.Test;

import org.junit.runner.RunWith;

import org.opencv.core.CvType;

import org.opencv.core.Mat;

import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.net.URL;

import static org.opencv.highgui.HighGui.imshow;

import static org.opencv.highgui.HighGui.waitKey;

import static org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs.imread;

import static org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs.imwrite;

import static org.opencv.imgproc.Imgproc.COLOR_RGB2GRAY;

import static org.opencv.imgproc.Imgproc.cvtColor;

@RunWith(SpringRunner.class)

@SpringBootTest

class DemoApplicationTests {

    /**

     * @return

     * @Description

     * @Param

     * @Author zhangsan

     * @Date 2020.09.05 9:43

     **/

    @Test

    public void testOpencv() throws Exception {

        // 解決awt報(bào)錯(cuò)問(wèn)題

        System.setProperty("java.awt.headless", "false");

        System.out.println(System.getProperty("java.library.path"));

        // 加載動(dòng)態(tài)庫(kù)

        URL url = ClassLoader.getSystemResource("lib/opencv/opencv_java440.dll");

        System.load(url.getPath());

        // 讀取圖像

        Mat image = imread("C:\\Users\\admin\\Pictures\\hello.jpg");

        if (image.empty()) {

            throw new Exception("image is empty");

        }

        imshow("Original Image", image);

        // 創(chuàng)建輸出單通道圖像

        Mat grayImage = new Mat(image.rows(), image.cols(), CvType.CV_8SC1);

        // 進(jìn)行圖像色彩空間轉(zhuǎn)換

        cvtColor(image, grayImage, COLOR_RGB2GRAY);

        imshow("Processed Image", grayImage);

        imwrite("D://hello.jpg", grayImage);

        waitKey();

    }

}

以上就是小編的分享了，希望能夠幫助到大家。

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