pandas讀取excel文件

pandas怎么讀取excel文件呢？不知道的小伙伴來看看小編今天的分享吧!

pandas讀取excel文件，輸入代碼如下：

import pandas as pd

#使用pandas讀取excel文件

xls_file=pd.ExcelFile('./data/workbook.xls')

xls_file.sheet_names#顯示出讀入excel文件中的表名字

table1=xls_file.parse('first_sheet')

table2=xls_file.parse('second_sheet')

xlsx_file=pd.ExcelFile("./demo.xlsx")

x1=xlsx_file.parse(0)

x2=xlsx_file.parse(1)

#excel文件的寫出

#data.to_excel("abc.xlsx",sheet_name="abc",index=False,header=True)  #該條語句會(huì)運(yùn)行失敗，原因在于寫入的對(duì)象是np數(shù)組而不是DataFrame對(duì)象,只有DataFrame對(duì)象才能使用to_excel方法。

DataFrame(data).to_excel("abc.xlsx",sheet_name="123",index=False,header=True)

#excel文件和pandas的交互讀寫，主要使用到pandas中的兩個(gè)函數(shù),一個(gè)是pd.ExcelFile函數(shù),一個(gè)是to_excel函數(shù)

拓展資料：

pandas

Pandas是python的一個(gè)數(shù)據(jù)分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月開發(fā)，并于2009年底開源出來，目前由專注于Python數(shù)據(jù)包開發(fā)的PyData開發(fā)team繼續(xù)開發(fā)和維護(hù)，屬于PyData項(xiàng)目的一部分。Pandas最初被作為金融數(shù)據(jù)分析工具而開發(fā)出來，因此，pandas為時(shí)間序列分析提供了很好的支持。 Pandas的名稱來自于面板數(shù)據(jù)（panel data）和python數(shù)據(jù)分析（data analysis）。panel data是經(jīng)濟(jì)學(xué)中關(guān)于多維數(shù)據(jù)集的一個(gè)術(shù)語，在Pandas中也提供了panel的數(shù)據(jù)類型。

pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

Series：一維數(shù)組，與Numpy中的一維array類似。二者與Python基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)List也很相近。Series如今能保存不同種數(shù)據(jù)類型，字符串、boolean值、數(shù)字等都能保存在Series中。

Time- Series：以時(shí)間為索引的Series。

DataFrame：二維的表格型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。很多功能與R中的data.frame類似?？梢詫ataFrame理解為Series的容器。

Panel ：三維的數(shù)組，可以理解為DataFrame的容器。

Panel4D：是像Panel一樣的4維數(shù)據(jù)容器。

PanelND：擁有factory集合，可以創(chuàng)建像Panel4D一樣N維命名容器的模塊。

以上就是小編今天的分享了，希望可以幫助到大家。

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