大數(shù)據(jù)處理主要用的什么語言

處理一般主要用的有如下語言：R語言：為統(tǒng)計人員開發(fā)的一種語言，可以用R語言構(gòu)建深奧的統(tǒng)計模型、數(shù)據(jù)探索以及統(tǒng)計分析等；Python語言：Python是數(shù)據(jù)分析利器，使用Python進行科學計算可以提高效率，Python可以替代Excel進行更高效的數(shù)據(jù)處理。

　　java語言：Java是一門很適合大數(shù)據(jù)項目的編程語言，Hadoop、Spark、Storm、Flink、Flume、Kafka、Sqoop等大數(shù)據(jù)框架和工具都是用Java編寫的，因此，大數(shù)據(jù)會不可避免的使用到Java。Scala語言：Scala是一門輕松的語言，在JVM上運行，成功地結(jié)合了函數(shù)范式和面向?qū)ο蠓妒健?/p>

　　大數(shù)據(jù)（big data），IT行業(yè)術(shù)語，是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法（抽樣調(diào)查）這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

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