基于數(shù)據(jù)倉庫星形模式的廣東省高速公路一張網(wǎng)資金結算情況分析系

摘要 星形模式是基于關系數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)倉庫中的一個著名概念，由于星形連接模式的設計思想能夠滿足人們從不同觀察角度（維）分析數(shù)據(jù)的需求，所以在基于關系數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)倉庫的設計中廣泛地使用了星形模式。本文主要介紹《廣東省高速公路一張網(wǎng)資金結算情況分

摘要 星形模式是基于關系數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)倉庫中的一個著名概念，由于星形連接模式的設計思想能夠滿足人們從不同觀察角度（維）分析數(shù)據(jù)的需求，所以在基于關系數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)倉庫的設計中廣泛地使用了星形模式。本文主要介紹《廣東省高速公路一張網(wǎng)資金結算情況分析系統(tǒng)》中的數(shù)據(jù)倉庫技術。

關鍵詞 數(shù)據(jù)倉庫；星形模式；維度

1　數(shù)據(jù)倉庫的特點

數(shù)據(jù)倉庫技術是用以更好地支持企業(yè)或組織的決策分析處理的，面向主題的，集成的，不可更新的、隨時間不斷變化的數(shù)據(jù)集合。它通過將數(shù)據(jù)按照不同的綜合程度（即粒度）來組織，以滿足不同分析的需要。

本文主要介紹一下《廣東省高速公路一張網(wǎng)資金結算情況分析系統(tǒng)》中如何使用數(shù)據(jù)倉庫技術來實現(xiàn)“異常流水”與其修改量分析與“流水上傳與拆分”分析這兩個主題。

2 星形模式

星形模式是基于關系數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)倉庫中的一個著名概念，由于星形連接模式的設計思想能夠滿足人們從不同觀察角度（維）分析數(shù)據(jù)的需求，加上數(shù)據(jù)倉庫通常用來回答綜合性的問題，所以在基于關系數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)倉庫的設計中廣泛地使用了星形模式，如電信運營商中普遍進行的話務總體分析。

3 系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)倉庫設計

3.1 廣東聯(lián)合電子結算中心操作型環(huán)境 DB2 數(shù)據(jù)庫服務器下的數(shù)據(jù)組織情況

在廣東聯(lián)合電子結算中心， “異常流水”、“流水拆分”、“流水上傳”有關的關系模式

l 粵通卡精確拆分結果明細表

tb_cardaccuratesplitresult (流水號,工班, 出口路段…, 收入路段)

l 現(xiàn)金精確拆分結果明細表

tb_cashaccuratesplitresult (流水號,工班, 出口路段…,收入路段)

l 流水非精確拆分記錄表

tb_inaccuratesplitrecord (流水號,工班, 出口路段…, 收入路段)

l 拆分流水異常記錄表

tb_outlistspliterrorgb(流水號,工班,出口路段, …,錯誤類型代碼)

l 拆分流水異常記錄歷史表

tb_outlistspliterrorgb_his(流水號,工班,出口路段, …,錯誤類型代碼)

l 流水異常記錄表

tb_outlisterrorgb(流水號,工班,出口路段, …,錯誤類型代碼)

l 流水異常記錄歷史表

tb_outlisterrorgb_his(流水號,工班,出口路段, …,錯誤類型代碼)

l 出口流水表

tb_outlistgb (流水號,工班,出口路段, …,上傳時間)

3.2 系統(tǒng)的中數(shù)據(jù)倉庫設計

考慮到篇幅，各步驟經(jīng)過簡化如下：

l 概念模型設計

l 邏輯模型設計

l 數(shù)據(jù)倉庫生成

3.2.1概念模型設計中的界定系統(tǒng)邊界

在廣東電信公話中心，管理者最迫切進行的分析主要有：

l 各高速公路路段公司不同工班的流水上傳、流水拆分。

l 分析各個高速公路路段公司上傳的異常流水（包含異常及拆分異常）、及其修改的情況；

要進行以上的分析，所需數(shù)據(jù)應包括：

l 分析各個高速公路路段公司在一段周期內的流水上傳、拆分、異?？偭俊惓Ｐ薷那闆r。

l 分析各個高速公路路段公司上傳的異常流水（包含異常及拆分異常）、及上傳的異常的流水（包含異常及拆分異常）流水的修改情況；

l 各個高速公路路段公司及他們的軟件開發(fā)商

l 廣東省高速公路所有的路段信息；

3.2.2 邏輯模型設計

因為細節(jié)級數(shù)據(jù)太大，數(shù)據(jù)倉庫又建立在本人的PC機上 MS SQL SERVER 服務器上，加之迫于分析任務提交時間的壓力，故本數(shù)據(jù)倉庫中不再涉及細節(jié)級數(shù)據(jù)表的設計、數(shù)據(jù)挖掘。

關系模式定義：

ok_xiugai (LISTNO, UPLOADTIME, OUTROADNO, SQUADDATE, ERRCODE, ERRMSG…)

no_xiugai (LISTNO, UPLOADTIME, OUTROADNO, SQUADDATE, ERRCODE, ERRMSG…)

upload_split(路段編碼, 路段名稱, 工班, 上傳流水數(shù)量, 拆分流水數(shù)量…)

kaifa (roadno, kaifa_name)

tb_road(areano,roadno,roadname,…)

3.2.3 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)生成

數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的生成包括操作型環(huán)境數(shù)據(jù)的挖掘和數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的生成這兩部分的內容。在這一步里所要做的工作是接口編程，以實現(xiàn)將操作型環(huán)境下的數(shù)據(jù)裝載進入數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境。

4　數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)導出與展現(xiàn)

4.1 萬能數(shù)據(jù)庫查詢分析器

萬能數(shù)據(jù)庫查詢分析器，中文版本《DB 查詢分析器》、英文版本《DBQuery Analyzer》。它具有強大的功能、友好的操作界面、良好的操作性、跨越各種數(shù)據(jù)庫平臺乃至于EXCEL和文本文件。

你可以通過它查詢ODBC數(shù)據(jù)源（包括世面上所有的數(shù)據(jù)庫、TXT/CSV文件、EXCEL文件）的數(shù)據(jù)。你可以同時執(zhí)行多條DML語句乃至存貯過程，結果會以你設定的表格、文本框、文件來返回。從數(shù)據(jù)庫導出千萬條數(shù)據(jù)時，效率與DBMS沒有什么區(qū)別。

《萬能數(shù)據(jù)庫查詢分析器》中文版本《DB 查詢分析器》在中關村在線下載量超過10萬次，位居整個數(shù)據(jù)庫類排行榜中第8位，所以在實際工作中，本人用《DB 查詢分析器》作為客戶端，實現(xiàn)將數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)展現(xiàn)與導出。

4.3 數(shù)據(jù)樣例示意

圖6 數(shù)據(jù)展現(xiàn)1

圖7 數(shù)據(jù)展現(xiàn)2

圖8 點擊“DB 查詢分析器”的工具欄按鈕，即可導出數(shù)據(jù)1

圖9 點擊“DB 查詢分析器”的工具欄按鈕，即可導出數(shù)據(jù)2

5 結束語

筆者在《廣東省高速公路一張網(wǎng)資金結算情況分析系統(tǒng)》的研究與開發(fā)過程中，是數(shù)據(jù)倉庫技術在實際工作中的又一次運用。

參考文獻：

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[4] 馬根峰 · 《DB 查詢分析器》批量執(zhí)行DML語句并返回更詳細的信息· 北京：電腦編程技巧與維護2011.24

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[6] MichaelCorey(美),MichaelAbbey(美) · SQL SERVER 7 Data Warehousing · 北京：希望電子出版社,2000.1

[7] 袁鵬飛 · SQLServer 7.0數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)管理與應用開發(fā) · 北京：人民郵電出版社,1999.5

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