ubuntu14.04+cuda6.5+opencv2.4.9+cuda

第一次這么正式的寫(xiě)技術(shù)博客,一是鍛煉下寫(xiě)總結(jié)的能力,二來(lái)也算是由于自己看技術(shù)貼多卻從來(lái)沒(méi)有貢獻(xiàn)過(guò)自己的感到羞愧. 1.準(zhǔn)備 一.首先,運(yùn)行環(huán)境為ubuntu14.04 ,因此本文都假設(shè)大家已經(jīng)裝好了ubuntu14.04,另外,cuda時(shí)nvidia公司為自己的gpu設(shè)計(jì)的編程架構(gòu),因此

第一次這么正式的寫(xiě)技術(shù)博客,一是鍛煉下寫(xiě)總結(jié)的能力,二來(lái)也算是由于自己看技術(shù)貼多卻從來(lái)沒(méi)有貢獻(xiàn)過(guò)自己的感到羞愧.

1.準(zhǔn)備

一.首先,運(yùn)行環(huán)境為ubuntu14.04,因此本文都假設(shè)大家已經(jīng)裝好了ubuntu14.04,另外,cuda時(shí)nvidia公司為自己的gpu設(shè)計(jì)的編程架構(gòu),因此要使用cuda首先要保證自己的電腦具有nvidia的顯卡特別時(shí)要有cuda支持的顯卡.關(guān)于自己的顯卡怎么看:

~$ lspci|grep VGA

我的顯卡是NVIDIA GT540M系列得到的結(jié)果為:

01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GF108M [GeForce GT 540M] (rev a1)

這一點(diǎn)看起來(lái)時(shí)小問(wèn)題,我一個(gè)哥們當(dāng)時(shí)就是沒(méi)有注意到這個(gè)問(wèn)題結(jié)果呼次呼吃裝了半天發(fā)現(xiàn)壓根裝不了,最后才發(fā)現(xiàn)自己的電腦的顯卡時(shí)AMD公司的

二.確定了了自己的電腦時(shí)NVIDIA的顯卡就可以進(jìn)行下面的工作了.

1.先到NVIDIA官網(wǎng)上下載最新版的cuda-6.5,由于現(xiàn)在新版的cuda已經(jīng)將cuda-toolkit和cudaSDK整合到一起了,所以只需要下載一個(gè)就行了

下面是我下載時(shí)的下載鏈接:

http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/6_5/rel/installers/cuda_6.5.14_linux_64.run

2.然后當(dāng)然還要下載nvidia的顯卡驅(qū)動(dòng),不過(guò)我比較不清楚的是為何還要再裝一遍驅(qū)動(dòng),而且裝的時(shí)候時(shí)先要將原來(lái)的驅(qū)動(dòng)先卸載,完全清除了再安裝新的驅(qū)動(dòng),可能時(shí)我想多了,linux本身沒(méi)有nvidia的顯卡驅(qū)動(dòng),但為什么又要再卸載后再安裝,反正很矛盾.

下面時(shí)nvidia_3.40的顯卡驅(qū)動(dòng)鏈接,我是再一篇帖子上看到cuda6.5好像能支持到的驅(qū)動(dòng)就直到3.40,所以不要下太高的版本

http://cn.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/340.24/NVIDIA-Linux-x86_64-340.24.run

準(zhǔn)備工作做好了,需要先安裝顯卡驅(qū)動(dòng),然后再安裝cuda:

2.安裝顯卡驅(qū)動(dòng),下面是我看到的比較簡(jiǎn)單的方法:

1.下載顯卡驅(qū)動(dòng),這步已經(jīng)再準(zhǔn)備工作階段做好了.

2.編輯blacklist.conf。

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf

添加以下部分并保存：

blacklist vga16fb

blacklist nouveau

blacklist rivafb

blacklist nvidiafb

blacklist rivatv

（這里有一行空格）

3. 刪除之前所安裝的nVidia驅(qū)動(dòng)。

sudo apt-get remove --purge nvidia-*(需要清除干凈)

sudo apt-get remove --purge xserver-xorg-video-nouveau

4. 重啟電腦。

5. 按Ctrl + Alt +F1到第一控制臺(tái)（+F7是回到xservers）。

6. 輸入用戶名和密碼后，登錄后執(zhí)行（數(shù)字不能用小鍵盤(pán)輸入）：

sudo /etc/init.d/gdm stop或者

sudo /etc/init.d/lightdm stop

7. 進(jìn)入驅(qū)動(dòng)所在的文件夾，安裝驅(qū)動(dòng)(這里有個(gè)小技巧,只需要輸入NVIDIA加tab鍵就行了,文件名可以全部補(bǔ)全,不要說(shuō)我太low,以前我還真不知道,當(dāng)然也可先把驅(qū)動(dòng)名字改為簡(jiǎn)單的,自己能認(rèn)識(shí)的)。

sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-340.24.run

報(bào)錯(cuò)the distribution-provided pre-install script failed!不必理會(huì)，繼續(xù)安裝；

8.啟動(dòng)GDM :

sudo /etc/init.d/gdm restart或者

sudo /etc/init.d/lightdm restart

9.重啟電腦。

sudo reboot

10.可能在詳細(xì)信息里面顯卡選項(xiàng)顯示未知，可用以下手法：

sudo apt-get install mesa-utils

本人在按照上面的方法安裝的時(shí)候,sudo /etc/init.d/gdm stop或者sudo /etc/init.d/gdm restart都沒(méi)有找到文件,可能時(shí)系統(tǒng)的問(wèn)題吧,不必管,這里第6步和第8步使用sudo /etc/init.d/lightdm stop和sudo /etc/init.d/lightdm restart就行了.

3.安裝cuda,這也是我看到的比較簡(jiǎn)單的安裝方法

1.安裝cuda-6.5

進(jìn)入剛剛下載的cuda-6.5所在的文件夾執(zhí)行

sh cuda_6.5.14_linux_64.run

然后就是耐心的等待安裝的完成

2.配置環(huán)境變量

ubuntu的環(huán)境變量配置文件再 ~/home/用戶名/.bashrc或者/etc/bash.bashr或者/etc/profile三個(gè)文件中,具體的區(qū)別好像就是全局啊,什么的,反正就是權(quán)限和作用范圍不一樣了,可能還有別的區(qū)別,因此只需要使用gedit打開(kāi)編輯其中一個(gè)就行了,這里為了保險(xiǎn)還是使用大家都用的的.

具體執(zhí)行以下命令:

:~$ sudo gedit .bashrc

在文件末尾加上,:

$ export PATH=/usr/local/cuda-6.5/bin:$PATH
$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-6.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

我的系統(tǒng)是64位的所以是用的lib64,當(dāng)然再下載,對(duì)了忘記說(shuō)了,對(duì)于不同的系統(tǒng)再下載驅(qū)動(dòng)時(shí)也要注意,不然白下了,

然后;

~$ source .bashrc

使得環(huán)境變量配置生效

3.編譯sdk的sample

下面不是我的是別人的,我的也是這樣的,但是不好截圖,就沒(méi)有貼了

完成后編譯Sample文件, 整個(gè)過(guò)程大概10分鐘左右

cd /usr/local/cuda-6.5/samples
sudo make

全部編譯完成后， 進(jìn)入 samples/bin/x86_64/linux/release, sudo下運(yùn)行deviceQuery

sudo ./deviceQuery

如果出現(xiàn)下列顯卡信息， 則驅(qū)動(dòng)及顯卡安裝成功：

./deviceQuery Starting...

 CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

Detected 1 CUDA Capable device(s)

Device 0: "GeForce GTX 670"
 CUDA Driver Version / Runtime Version 6.5 / 6.5
 CUDA Capability Major/Minor version number: 3.0
 Total amount of global memory: 4095 MBytes (4294246400 bytes)
 ( 7) Multiprocessors, (192) CUDA Cores/MP: 1344 CUDA Cores
 GPU Clock rate: 1098 MHz (1.10 GHz)
 Memory Clock rate: 3105 Mhz
 Memory Bus Width: 256-bit
 L2 Cache Size: 524288 bytes
 Maximum Texture Dimension Size (x,y,z) 1D=(65536), 2D=(65536, 65536), 3D=(4096, 4096, 4096)
 Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers 1D=(16384), 2048 layers
 Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers 2D=(16384, 16384), 2048 layers
 Total amount of constant memory: 65536 bytes
 Total amount of shared memory per block: 49152 bytes
 Total number of registers available per block: 65536
 Warp size: 32
 Maximum number of threads per multiprocessor: 2048
 Maximum number of threads per block: 1024
 Max dimension size of a thread block (x,y,z): (1024, 1024, 64)
 Max dimension size of a grid size (x,y,z): (2147483647, 65535, 65535)
 Maximum memory pitch: 2147483647 bytes
 Texture alignment: 512 bytes
 Concurrent copy and kernel execution: Yes with 1 copy engine(s)
 Run time limit on kernels: Yes
 Integrated GPU sharing Host Memory: No
 Support host page-locked memory mapping: Yes
 Alignment requirement for Surfaces: Yes
 Device has ECC support: Disabled
 Device supports Unified Addressing (UVA): Yes
 Device PCI Bus ID / PCI location ID: 1 / 0
 Compute Mode:
 < Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >

deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 6.5, CUDA Runtime Version = 6.5, NumDevs = 1, Device0 = GeForce GTX 670
Result = PASS

至此cuda6.5安裝就完成了.

有時(shí)間再把安裝opencv和cuda-convnet2的配置的技術(shù)總結(jié)下!

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