wheregroupby聯(lián)合使用_MySQL

where group by聯(lián)合使用

select 列a,聚合函數(shù) from 表名 where 過濾條件 group by 列a having 過濾條件

group by 字句也和where條件語句結(jié)合在一起使用。當(dāng)結(jié)合在一起時，where在前，group by 在后。即先對select xx from xx的記錄集合用where進(jìn)行篩選，然后再使用group by 對篩選后的結(jié)果進(jìn)行分組 使用having字句對分組后的結(jié)果進(jìn)行篩選

需要注意having和where的用法區(qū)別：

1.having只能用在group by之后，對分組后的結(jié)果進(jìn)行篩選(即使用having的前提條件是分組)。

2.where肯定在group by 之前

3.where后的條件表達(dá)式里不允許使用聚合函數(shù)，而having可以。

四、當(dāng)一個查詢語句同時出現(xiàn)了where,group by,having,order by的時候，執(zhí)行順序和編寫順序是：

1.執(zhí)行where xx對全表數(shù)據(jù)做篩選，返回第1個結(jié)果集。

2.針對第1個結(jié)果集使用group by分組，返回第2個結(jié)果集。

3.針對第2個結(jié)果集中的每1組數(shù)據(jù)執(zhí)行select xx，有幾組就執(zhí)行幾次，返回第3個結(jié)果集。

4.針對第3個結(jié)集執(zhí)行having xx進(jìn)行篩選，返回第4個結(jié)果集。

5.針對第4個結(jié)果集排序。

例子：

完成一個復(fù)雜的查詢語句，需求如下：

按由高到低的順序顯示個人平均分在70分以上的學(xué)生姓名和平均分，為了盡可能地提高平均分，在計(jì)算平均分前不包括分?jǐn)?shù)在60分以下的成績，并且也不計(jì)算賤人（jr）的成績。

分析：

1．要求顯示學(xué)生姓名和平均分

因此確定第1步

select s_name,avg(score) from student

2．計(jì)算平均分前不包括分?jǐn)?shù)在60分以下的成績，并且也不計(jì)算賤人（jr）的成績

因此確定第2步

where score>=60 and s_name !=’jr’

3．顯示個人平均分

相同名字的學(xué)生（同一個學(xué)生）考了多門科目 因此按姓名分組

確定第3步

group by s_name

4．顯示個人平均分在70分以上

因此確定第4步

having avg(s_score)>=70

5．按由高到低的順序

因此確定第5步

 order by avg(s_score) desc

前面也記錄一篇

http://www.bitsCN.com/database/201212/179348.html

五、索引

1.索引是單獨(dú)的數(shù)據(jù)庫對象，索引也需要被維護(hù)。

2.索引可以提高查詢速度，但會降增刪改的速度。

3.通過一定的查詢觸發(fā)，并不是越多越好。

什么時候不適合用索引？

1.當(dāng)增刪改的操作大于查詢的操作時。

2.查詢的語句大于所有語句的三分之一時。

 創(chuàng)建索引語法：create index 索引名 on 表明 （列名） 刪除索引語法：drop index 索引名

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