大數(shù)定律和MySQL靜態(tài)分片_MySQL

大數(shù)定律和MySQL靜態(tài)分片

sharding 策略大抵有二：靜態(tài)和動(dòng)態(tài)、靜態(tài)分片優(yōu)點(diǎn)：簡單、開發(fā)成本低、維護(hù)花費(fèi)小

常見的靜態(tài)分片方式有哈希函數(shù)和取模、但這樣就暴露了一個(gè)缺點(diǎn)(PS:還有很多缺點(diǎn)呢)：

這個(gè)缺點(diǎn)是這樣的：

采用靜態(tài)分片、我們就無法自定義數(shù)據(jù)放到哪個(gè)分片、如果、存在一些數(shù)據(jù)比其他數(shù)據(jù)活躍

而且、很不湊巧、這些激進(jìn)的數(shù)據(jù)都被分配到同一個(gè)分片、這時(shí)、頭就大了

我們無法通過轉(zhuǎn)移熱點(diǎn)數(shù)據(jù)來平衡負(fù)載

此時(shí)、借助"大數(shù)定律"、什么是"大數(shù)定律"呢？一言譬之為：

"足夠大的樣本能幾乎肯定反應(yīng)總體的真實(shí)組成"、詳盡原理大家自行Google

如果每個(gè)分片的數(shù)據(jù)量卻分得比較小、根據(jù)"大數(shù)定律"、則會(huì)更容易將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)均攤到不同分片

當(dāng)然、這樣做可能會(huì)存在跨分片查詢、取決于您如何tradeoff

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