MongoDB自學(xué)筆記10---4.2查詢文檔

在CRUD四個操作中查找是從mongodb數(shù)據(jù)庫的集合中獲取一個記錄或者一個文檔。對于非DBA來說，使用的最多的就是查詢，所以說如果學(xué)好了查詢，對于我們將來更好的操作數(shù)據(jù)庫有很大的幫助。 在mongodb中從集合中獲得一條數(shù)據(jù)或者文檔可以通過以下兩個方法： find

在CRUD四個操作中查找是從mongodb數(shù)據(jù)庫的集合中獲取一個記錄或者一個文檔。對于非DBA來說，使用的最多的就是查詢，所以說如果學(xué)好了查詢，對于我們將來更好的操作數(shù)據(jù)庫有很大的幫助。

在mongodb中從集合中獲得一條數(shù)據(jù)或者文檔可以通過以下兩個方法：

find()

findOne()

find()是我們從數(shù)據(jù)庫中查找數(shù)據(jù)使用最主要的方法。find()語法如下：

db.[集合名].find( , )

類比SQL語句，query就相當(dāng)于我們SQL中的查詢條件，projection就相當(dāng)于SQL中SELECT后面我們需要的字段。默認情況下find()最多返回20條記錄。

在前面我們介紹了如果我們省略query、projection參數(shù)默認會返回集合中的文檔。

下面我們查詢一下user集合中name為user2的文檔：

> db.user.find()

{ "_id" : 1, "name" : "user1","age" : 11 }

{ "_id" : 2, "name" : "user2", "age": 12 }

{ "_id" : 3, "name" : "user3","age" : 13 }

{ "_id" : 4, "name" : "user4","age" : 14 }

{ "_id" : 5, "name" : "user5","age" : 15 }

{ "_id" : 6, "name" : "user6","age" : 16 }

{ "_id" : 7, "name" : "user7","age" : 17 }

{ "_id" : 8, "name" : "user8","age" : 18 }

{ "_id" : 9, "name" : "user9","age" : 19 }

{ "_id" : 10, "name" : "user10","age" : 20 }

> db.user.find({name:"user2"}) /*我們只是用了query參數(shù)，默認返回所有字段，類似SQL中的SELECT * from table*/

{ "_id" : 2, "name" : "user2","age" : 12 }

上面的代碼中將文檔的所有字段都返回了，可能這個文檔小無所謂。如果對于一個很大的文檔，我們只需要一個字段，如果再這樣返回，那么我們就有點浪費了，這時候我們就可以使用projection參數(shù)。

我們自user表中查找name為user2的文檔，我們只想知道它的age，不需要它的name，我們可以向下面這樣：

> db.user.find({name:"user2"},{age:1})

{ "_id" : 2, "age" : 12 }

在mongodb中，對于非零都會認為為真，只有0會被當(dāng)做假，所以像上面的情況中使用true和false也可。包括自后面的代碼中，我也會經(jīng)常使用非0數(shù)代表真。

可能我們有人希望按照下面那樣寫projection參數(shù)：

{name：0，age：1}

這樣再mongodb中錯誤的，mongodb中projection參數(shù)，要不就只寫你需要的值（也就是值都為真），要不你就都寫不想要的值（值都為假），混合使用是不被接受的。

findOne()與find()基本相同，只是findONe()不管滿足查詢條件的文檔有多少，只會返回第一條數(shù)據(jù)。findOne()的語法和使用方法與find()一樣，這里就不再介紹了。

4.2.1 查詢選擇器

如果mongodb只是提供了上面介紹的查詢方式，那么mongodb號稱強大的查詢功能就太名不副實了。下面我們就來學(xué)習(xí)mongodb強大的查詢選擇器。

在mongodb的文檔中將其分為比較、邏輯、元素、javascript、地理空間、數(shù)據(jù)選擇器，我們也按照這個介紹。

比較選擇器

Mongodb提供的比較選擇器有$all、$gt、$gte、$lt、$lte、$in、$nin、$ne。

$all

語法：{ field: {$all: [ , ... ] }

查找字段的值為數(shù)組，并且包含所有給定的值的文檔。

> db.phone.find()

{ "_id" : ObjectId("5198e20220c9b0dc40419385"),"num" : [ 1, 2, 3 ] }

{ "_id" : ObjectId("5198e21820c9b0dc40419386"),"num" : [ 4, 2, 3 ] }

{ "_id" : ObjectId("5198e22120c9b0dc40419387"),"num" : [ 1, 2, 5 ] }

> db.phone.find({num:{$all:[1,4]}}) /*同時包含１，４的沒有數(shù)據(jù)*/

> db.phone.find({num:{$all:[1,2]}})

{ "_id" : ObjectId("5198e20220c9b0dc40419385"),"num" : [ 1, 2, 3 ] }

{ "_id" : ObjectId("5198e22120c9b0dc40419387"),"num" : [ 1, 2, 5 ] }

$gt

語法：{field: {$gt:value} }

查找字段的值大于給定值的文檔。

> db.user.find({age:{$gt:6}})

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b9"),"name" : "user7", "age" : 7 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843ba"),"name" : "user8", "age" : 8 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843bb"),"name" : "user9", "age" : 9 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843bc"),"name" : "user10", "age" : 10 }

{ "_id" : ObjectId("5198c3cac686eb50e2c843bd"),"name" : "user0", "age" : 20 }

$gte

語法：{field:{$gte: value} }

查找字段的值大于等于給定值的文檔。

> db.user.find({age:{$gt:6}})

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b8"),"name" : "user6", "age" : 6 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b9"),"name" : "user7", "age" : 7 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843ba"),"name" : "user8", "age" : 8 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843bb"),"name" : "user9", "age" : 9 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843bc"),"name" : "user10", "age" : 10 }

{ "_id" : ObjectId("5198c3cac686eb50e2c843bd"),"name" : "user0", "age" : 20 }

$lt

語法：{field: {$lt:value} }

查找字段的值小于給定值的文檔。

> db.user.find()

{ "_id" : 1, "name" : "user1","age" : 1 }

{ "_id" : 2, "name" : "user2","age" : 2 }

{ "_id" : 3, "name" : "user3","age" : 3 }

{ "_id" : 4, "name" : "user4","age" : 4 }

{ "_id" : 5, "name" : "user5","age" : 5 }

{ "_id" : 6, "name" : "user6","age" : 6 }

{ "_id" : 7, "name" : "user7","age" : 7 }

{ "_id" : 8, "name" : "user8","age" : 8 }

{ "_id" : 9, "name" : "user9","age" : 9 }

{ "_id" : 10, "name" : "user10","age" : 10 }

> db.user.find({age:{$lt:5}})

{ "_id" : 1, "name" : "user1","age" : 1 }

{ "_id" : 2, "name" : "user2","age" : 2 }

{ "_id" : 3, "name" : "user3","age" : 3 }

{ "_id" : 4, "name" : "user4","age" : 4 }

$lte

語法：{field: {$lte:value} }

查找字段的值小于等于給定值的文檔。

> db.user.find()

{ "_id" : 1, "name" : "user1","age" : 1 }

{ "_id" : 2, "name" : "user2","age" : 2 }

{ "_id" : 3, "name" : "user3","age" : 3 }

{ "_id" : 4, "name" : "user4","age" : 4 }

{ "_id" : 5, "name" : "user5","age" : 5 }

{ "_id" : 6, "name" : "user6","age" : 6 }

{ "_id" : 7, "name" : "user7","age" : 7 }

{ "_id" : 8, "name" : "user8","age" : 8 }

{ "_id" : 9, "name" : "user9","age" : 9 }

{ "_id" : 10, "name" : "user10","age" : 10 }

> db.user.find({age:{$lte:5}})

{ "_id" : 1, "name" : "user1","age" : 1 }

{ "_id" : 2, "name" : "user2","age" : 2 }

{ "_id" : 3, "name" : "user3","age" : 3 }

{ "_id" : 4, "name" : "user4","age" : 4 }

{ "_id" : 5, "name" : "user5","age" : 5 }

$in

語法：{ field: {$in: [ , ... ] }

查找字段的值為數(shù)組，并且包含一個或多個給定的值的文檔。

> db.c2.find()

{ "_id" : ObjectId("519d4db8f90a444101408c2c"),"ary" : [ 1, 2 ] }

{ "_id" : ObjectId("519d4dbcf90a444101408c2d"),"ary" : [ 1, 3 ] }

{ "_id" : ObjectId("519d4dc4f90a444101408c2e"),"ary" : [ 4, 5, 6 ] }

> db.c2.find({ary:{$in:[1,2]}})

{ "_id" : ObjectId("519d4db8f90a444101408c2c"),"ary" : [ 1, 2 ] }

{ "_id" : ObjectId("519d4dbcf90a444101408c2d"),"ary" : [ 1, 3 ] }

$nin

語法：{ field: {$nin: [ , ... ] }

查找字段的值為數(shù)組，并且不包含一個或多個給定的值的文檔。

> db.c2.find()

{ "_id" : ObjectId("519d4db8f90a444101408c2c"),"ary" : [ 1, 2 ] }

{ "_id" : ObjectId("519d4dbcf90a444101408c2d"),"ary" : [ 1, 3 ] }

{ "_id" : ObjectId("519d4dc4f90a444101408c2e"),"ary" : [ 4, 5, 6 ] }

> db.c2.find({ary:{$nin:[1,2]}})

{ "_id" : ObjectId("519d4dc4f90a444101408c2e"),"ary" : [ 4, 5, 6 ] }

$ne

語法：{field:{$ne: value} }

查找字段不等于給定的值或者不存在此字段的文檔。

> db.user.find()

{ "_id" : 1, "name" : "user1","age" : 1 }

{ "_id" : 2, "name" : "user2","age" : 2 }

{ "_id" : 3, "name" : "user3","age" : 3 }

{ "_id" : 4, "name" : "user4","age" : 4 }

{ "_id" : 5, "name" : "user5","age" : 5 }

{ "_id" : 6, "name" : "user6","age" : 6 }

{ "_id" : 7, "name" : "user7","age" : 7 }

{ "_id" : 8, "name" : "user8","age" : 8 }

{ "_id" : 9, "name" : "user9","age" : 9 }

{ "_id" : 10, "name" : "user10","age" : 10 }

> db.user.find({age:{$ne:1}})

{ "_id" : 2, "name" : "user2","age" : 2 }

{ "_id" : 3, "name" : "user3","age" : 3 }

{ "_id" : 4, "name" : "user4","age" : 4 }

{ "_id" : 5, "name" : "user5","age" : 5 }

{ "_id" : 6, "name" : "user6","age" : 6 }

{ "_id" : 7, "name" : "user7","age" : 7 }

{ "_id" : 8, "name" : "user8","age" : 8 }

{ "_id" : 9, "name" : "user9","age" : 9 }

{ "_id" : 10, "name" : "user10","age" : 10 }

> db.user.find({sex:{$ne:1}}) /*不存在sex字段，將所有文檔都查出來*/

{ "_id" : 1, "name" : "user1","age" : 1 }

{ "_id" : 2, "name" : "user2","age" : 2 }

{ "_id" : 3, "name" : "user3","age" : 3 }

{ "_id" : 4, "name" : "user4","age" : 4 }

{ "_id" : 5, "name" : "user5","age" : 5 }

{ "_id" : 6, "name" : "user6","age" : 6 }

{ "_id" : 7, "name" : "user7","age" : 7 }

{ "_id" : 8, "name" : "user8","age" : 8 }

{ "_id" : 9, "name" : "user9","age" : 9 }

{ "_id" : 10, "name" : "user10","age" : 10 }

邏輯選取器

顧名思義這組選擇器是跟邏輯有關(guān)系的，有$and、$not、$or、$nor。

$and

語法：{ $and: [{ }, { } , ... , { } ] }

查找滿足所有給定條件的文檔，這里使用數(shù)組存放所有的條件。$and在執(zhí)行的時候如果第一個條件不滿足，就會短路不在繼續(xù)執(zhí)行了。

> db.user.find()

{ "_id" : 1, "name" : "user1","age" : 1 }

{ "_id" : 2, "name" : "user2","age" : 2 }

{ "_id" : 3, "name" : "user3","age" : 3 }

{ "_id" : 4, "name" : "user4","age" : 4 }

{ "_id" : 5, "name" : "user5","age" : 5 }

{ "_id" : 6, "name" : "user6","age" : 6 }

{ "_id" : 7, "name" : "user7","age" : 7 }

{ "_id" : 8, "name" : "user8","age" : 8 }

{ "_id" : 9, "name" : "user9","age" : 9 }

{ "_id" : 10, "name" : "user10","age" : 10 }

> db.user.find({$and:[{name:"user1"},{age:2}]})

> db.user.find({$and:[{name:"user1"},{age:1}]})

{ "_id" : 1, "name" : "user1","age" : 1 }

$and一般都可以轉(zhuǎn)換成為普通的查詢，例如上面的完全可以轉(zhuǎn)換為：

db.user.find({name:”user1”,age:1})

既然都可以轉(zhuǎn)換為不適用$and的方法查詢，那為何還需要使用and呢？因為使用簡單方法查詢?nèi)绻麠l件太多的話或者結(jié)合其他選擇器的時候比較混亂，使用$and會比較清晰。

$not

語法：{ field: {$not: { } } }

查找不匹配所給定查詢表達式的文檔。

> db.user.find()

{ "_id" : 1, "name" : "user1","age" : 1 }

{ "_id" : 2, "name" : "user2","age" : 2 }

{ "_id" : 3, "name" : "user3","age" : 3 }

{ "_id" : 4, "name" : "user4","age" : 4 }

{ "_id" : 5, "name" : "user5","age" : 5 }

{ "_id" : 6, "name" : "user6","age" : 6 }

{ "_id" : 7, "name" : "user7","age" : 7 }

{ "_id" : 8, "name" : "user8","age" : 8 }

{ "_id" : 9, "name" : "user9","age" : 9 }

{ "_id" : 10, "name" : "user10","age" : 10 }

> db.user.find({age:{$not:{$gt:5}}}) /*查找age不大于5的文檔*/

{ "_id" : 1, "name" : "user1","age" : 1 }

{ "_id" : 2, "name" : "user2","age" : 2 }

{ "_id" : 3, "name" : "user3","age" : 3 }

{ "_id" : 4, "name" : "user4","age" : 4 }

{ "_id" : 5, "name" : "user5","age" : 5 }

$or

語法：{ $or: [ { }, { }, ... , { } ]}

查找滿足表達式數(shù)組其中一個的文檔。

> db.user.find()

{ "_id" : 1, "name" : "user1","age" : 1 }

{ "_id" : 2, "name" : "user2","age" : 2 }

{ "_id" : 3, "name" : "user3","age" : 3 }

{ "_id" : 4, "name" : "user4","age" : 4 }

{ "_id" : 5, "name" : "user5","age" : 5 }

{ "_id" : 6, "name" : "user6","age" : 6 }

{ "_id" : 7, "name" : "user7","age" : 7 }

{ "_id" : 8, "name" : "user8","age" : 8 }

{ "_id" : 9, "name" : "user9","age" : 9 }

{ "_id" : 10, "name" : "user10","age" : 10 }

> db.user.find({$or:[{name:"user1"},{age:10}]}) /*查找name為user1，或者age為10的文檔*/

{ "_id" : 1, "name" : "user1","age" : 1 }

{ "_id" : 10, "name" : "user10","age" : 10 }

$nor

語法：{ $nor: [{ }, { }, ... { } ] }

查找不滿足給定表達式數(shù)組中任意表達式的文檔。

> db.user.find()

{ "_id" : 1, "name" : "user1","age" : 1 }

{ "_id" : 2, "name" : "user2","age" : 2 }

{ "_id" : 3, "name" : "user3","age" : 3 }

{ "_id" : 4, "name" : "user4","age" : 4 }

{ "_id" : 5, "name" : "user5","age" : 5 }

{ "_id" : 6, "name" : "user6","age" : 6 }

{ "_id" : 7, "name" : "user7","age" : 7 }

{ "_id" : 8, "name" : "user8","age" : 8 }

{ "_id" : 9, "name" : "user9","age" : 9 }

{ "_id" : 10, "name" : "user10","age" : 10 }

> db.user.find({$nor:[{name:"user1"},{age:10}]}) /*查找name不為user1或者age不是10的數(shù)組*/

{ "_id" : 2, "name" : "user2","age" : 2 }

{ "_id" : 3, "name" : "user3","age" : 3 }

{ "_id" : 4, "name" : "user4","age" : 4 }

{ "_id" : 5, "name" : "user5","age" : 5 }

{ "_id" : 6, "name" : "user6","age" : 6 }

{ "_id" : 7, "name" : "user7","age" : 7 }

{ "_id" : 8, "name" : "user8","age" : 8 }

{ "_id" : 9, "name" : "user9","age" : 9 }

元素選擇器(Element)

在mongodb的文檔中叫做Element，翻譯成元素選擇器總是感覺有點別扭，但是也沒有找到更好的。

此類選擇器包括$exists、$mod、$type。

$exists

語法：{ field: {$exists: } }

查找是否存在某字段的文檔。True表示存在，false表示不存在。

> db.c2.find()

{ "_id" : 1, "name" : "yue" }

{ "_id" : 2, "age" : 2 }

> db.c2.find({name:{$exists:1}}) /*查找存在name字段的文檔*/

{ "_id" : 1, "name" : "yue" }

> db.c2.find({name:{$exists:0}}) /*查找不存在age字段的文檔*/

{ "_id" : 2, "age" : 2 }

$mod

語法：{ field: {$mod: [ divisor, remainder ]} }

選取某字段滿足模取運算的文檔。該字段的值必須為數(shù)字，否則查不到結(jié)果。

> db.c2.find()

{ "_id" : 1, "name" : "yue" }

{ "_id" : 2, "age" : 2 }

{ "_id" : 3, "age" : 15 }

> db.c2.find({age:{$mod:[2,1]}}) /*age取模2余1的文檔*/

{ "_id" : 3, "age" : 15 }

> db.c2.find({name:{$mod:[2,1]}})

$type

語法：{ field: {$type: } }

按照字段的類型查找文檔。每種類型對應(yīng)的數(shù)字，下面已經(jīng)列出了。

類型	編號
雙精度	1
字符串	2
對象	3
數(shù)組	4
二進制數(shù)據(jù)	5
對象 ID	7
布爾值	8
日期	9
空	10
正則表達式	11
JavaScript	13
符號	14
JavaScript（帶范圍）	15
32 位整數(shù)	16
時間戳	17
64 位整數(shù)	18
最小鍵	255
最大鍵	127

在mongodbshell中某些類型是不存在的，比如數(shù)字32位精度表示的是雙精度。

> db.c2.find()

{ "_id" : 1, "name" : "yue" }

{ "_id" : 2, "age" : 2 }

{ "_id" : 3, "age" : 15 }

> db.c2.find({age:{$type:1}}) /*age類型為雙精度的文檔*/

{ "_id" : 2, "age" : 2 }

{ "_id" : 3, "age" : 15 }

Javascript選擇器

此類選擇器包括$regex、$where。

$regex

查找滿足正則表達式的文檔。

>db.user.find()

{"_id" : 1, "name" : "user1", "age" : 1}

{"_id" : 2, "name" : "user2", "age" : 2}

{"_id" : 3, "name" : "user3", "age" : 3}

{"_id" : 4, "name" : "user4", "age" : 4}

{"_id" : 5, "name" : "user5", "age" : 5}

{"_id" : 6, "sex" : "nan" }

>db.user.find({name:/user*/i})

{"_id" : 1, "name" : "user1", "age" : 1}

{"_id" : 2, "name" : "user2", "age" : 2}

{"_id" : 3, "name" : "user3", "age" : 3}

{"_id" : 4, "name" : "user4", "age" : 4}

{"_id" : 5, "name" : "user5", "age" : 5}

Mongodb中的regex兼容perl，類似上面代碼中的正則表達式是比較方便的。Mongodb同樣也可以使用$regex方法。例子如下：

>db.user.find()

{"_id" : 1, "name" : "user1", "age" : 1}

{"_id" : 2, "name" : "user2", "age" : 2}

{"_id" : 3, "name" : "user3", "age" : 3}

{"_id" : 4, "name" : "user4", "age" : 4}

{"_id" : 5, "name" : "user5", "age" : 5}

{"_id" : 6, "sex" : "nan" }

>db.user.find({name:{$regex:"user*",$options:"i"}}) /*$options設(shè)置正則選項*/

{"_id" : 1, "name" : "user1", "age" : 1}

{"_id" : 2, "name" : "user2", "age" : 2}

{"_id" : 3, "name" : "user3", "age" : 3}

{"_id" : 4, "name" : "user4", "age" : 4}

{"_id" : 5, "name" : "user5", "age" : 5}

$where

$where可以根據(jù)表達式或者function查找滿足的文檔。使用function的時候如果返回的是true，則查找出此文檔。

>db.user.find()

{"_id" : 1, "name" : "user1", "age" : 1}

{"_id" : 2, "name" : "user2", "age" : 2}

{"_id" : 3, "name" : "user3", "age" : 3}

{"_id" : 4, "name" : "user4", "age" : 4}

{"_id" : 5, "name" : "user5", "age" : 5}

{"_id" : 6, "sex" : "nan" }

>db.user.find({$where:"this.sex == 'nan'"})

{"_id" : 6, "sex" : "nan" }

>db.user.find({$where:"obj.sex == 'nan'"})

{"_id" : 6, "sex" : "nan" }

>db.user.find({$where:function(){return this.sex == 'nan';}})

{"_id" : 6, "sex" : "nan" }

>db.user.find({$where:function(){return obj.sex == 'nan';}})

{"_id" : 6, "sex" : "nan" }

以上代碼中的this和obj都代表當(dāng)前的文檔。

地理位置選擇器

參看4.5地理空間搜索

數(shù)組選擇器

數(shù)組選擇器主要是對數(shù)組操作的，包括$elemMatch、$size。

$elemMatch

對于字段的值是數(shù)組，而且數(shù)組中的元素是內(nèi)嵌的文檔，在我們根據(jù)數(shù)組中的內(nèi)嵌文檔做查詢的時候，需要 $elemMatch。

>db.c3.find()

{"_id" : 1, "array" : [ { "value1" : 1,"value2" : 0 }, { "value1" : 2, "value2" : 2 } ]}

> db.c3.find({ array: { $elemMatch: { value1: 1, value2: { $gt: 1 } } } } )

> db.c3.find({ array: { $elemMatch: { value1: 1, value2: { $lt: 1 } } } } )

{"_id" : 1, "array" : [ { "value1" : 1,"value2" : 0 }, { "value1" : 2, "value2" : 2 } ]}

從上面的代碼中可以看出$elemMath會循環(huán)數(shù)組中的每一內(nèi)嵌文檔，然后與給定的條件進行比較，查找出滿足條件的文檔。

$size

語法：db.collection.find({ field: { $size: } } )

查找出數(shù)組的長度滿足給定值的數(shù)組。

>db.c4.find()

{"_id" : 1, "ary" : [ 1 ] }

{"_id" : 2, "ary" : [ 2, 3 ] }

{"_id" : 3, "ary" : [ 4, 5, 6 ] }

>db.c4.find({ary:{$size:5}}) /*沒有數(shù)組長度等于5的文檔*/

>db.c4.find({ary:{$size:2}})

{"_id" : 2, "ary" : [ 2, 3 ] }

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