MySQL性能測(cè)試—前期知識(shí)儲(chǔ)備

其中QPS和TPS自然是重點(diǎn)考察的性能指標(biāo)。其他指標(biāo)可以作為每次測(cè)試數(shù)據(jù)的參考數(shù)據(jù)列出。如果遇到瓶頸，可能還需要考量當(dāng)時(shí)系統(tǒng)的cpu，網(wǎng)絡(luò)，磁盤的利用率情況。這個(gè)遇到具體問(wèn)題再具體分析。

工具方面，首選考察的自然是MySQL自帶的測(cè)試工具mysqlslap。

./mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --engine=myisam,innodb --debug-info -uroot -proot

一個(gè)簡(jiǎn)單的示例即可說(shuō)明工具的使用情況，

-a 自動(dòng)生成sql
--concurrency=50,100分別執(zhí)行50，100并發(fā)，
--iterations=5 執(zhí)行5次，引擎分別選用myisam和innodb引擎測(cè)試。

--number-of-queries    Limit each client to this number of queries (this is not
                      exact).（一個(gè)客戶端執(zhí)行的測(cè)試SQL數(shù)量上限，通過(guò)--only-print觀察自動(dòng)生成的sql的執(zhí)行情況來(lái)看，該條數(shù)限制的是準(zhǔn)備數(shù)據(jù)以外的SQL語(yǔ)句的條數(shù)）
--engine=myisam,innodb 分別用myisam和innodb引擎進(jìn)行測(cè)試。

當(dāng)然你也可以通過(guò)-q指定你想要測(cè)試的sql腳本，測(cè)試結(jié)束后，mysqlslap會(huì)給出你測(cè)試的相關(guān)數(shù)據(jù)。

關(guān)于mysqlslap的更多參數(shù)可參考：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/mysqlslap.html
從目前來(lái)看上手還是比較容易的。通過(guò)執(zhí)行的query數(shù)量和時(shí)間，很容易計(jì)算出tps和qps等指標(biāo)。

SysBench

也是MySQL官網(wǎng)提到的一個(gè)benchmark工具。只是在64位系統(tǒng)下安裝困難，限于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和考慮到其功能和我們即將進(jìn)行的測(cè)試場(chǎng)景，暫時(shí)放棄。

性能測(cè)試基礎(chǔ)準(zhǔn)備其他話題

在思考和驗(yàn)證怎樣使用mysqlslap規(guī)劃測(cè)試場(chǎng)景的過(guò)程中，收獲到一些離散的細(xì)節(jié)問(wèn)題，也在此一并記錄一下。也許哪天，哪一條就會(huì)有所幫助。

打開(kāi)MySQL general_log 記錄執(zhí)行的sql情況

默認(rèn)情況下該屬性是關(guān)閉的，通過(guò)set global general_log=ON 打開(kāi)后，可在log文件中查看數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行的sql記錄。該需求是OneCoder想要考察JDBC的batch insert的提交方式，究竟是數(shù)據(jù)庫(kù)中是執(zhí)行的多條insert然后commit還是一個(gè)insert values大列表的時(shí)候產(chǎn)生的。

對(duì)比批量插入數(shù)據(jù) 多條insert和一條insert 大values列表(values(),(),())方式，性能差別

從目前通過(guò)mysqlslap執(zhí)行測(cè)試的效果來(lái)看，后者明顯優(yōu)于前者。前者1000條平均時(shí)間大約是0.2ms，而后者在0.1ms左右。該測(cè)試想法是在通過(guò)mysqldump到處已有數(shù)據(jù)的時(shí)候發(fā)現(xiàn)其sql文件的生成方式的時(shí)候以及聯(lián)想到oracle到mysql的數(shù)據(jù)遷移工具的處理方式的時(shí)候想到的。

寫入性能瓶頸的一個(gè)大誤解

曾經(jīng)極大的錯(cuò)誤的認(rèn)為單線程下mysql可處理的批量插入數(shù)據(jù)量就是該節(jié)點(diǎn)的瓶頸，所以只認(rèn)為多線程并發(fā)寫入優(yōu)化只在NDB的環(huán)境下才有效。今天在看MySQL的一些benchmark圖表曲線的時(shí)候，猛然驚醒，并發(fā)數(shù)和tps的曲線是類拋物線的就說(shuō)明在一定并發(fā)數(shù)的范圍內(nèi)，TPS是有明顯提高的。于是用以前的JDBC的代碼，增加了幾個(gè)線程，對(duì)同一個(gè)mysql并發(fā)寫入，果然TPS成倍提升。

今天總結(jié)的大概就這么多，由于是事后回憶總結(jié)，不免有所遺漏，想起來(lái)再補(bǔ)充把。熱烈歡迎指導(dǎo)。

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