MySQL的DW解決方案(MySQL+Infobright)

隨著 BI (DW) 在各個(gè)企業(yè)中重要性的不斷提升，各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)廠家都希望能搭上這輛班車。這不，MySQL 也聯(lián)合 Infobright 一起推出了開源的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案，而且是開源的。 其實(shí)現(xiàn)的各種DW該有的功能就不多說(shuō)了，但是 Infobright 有一點(diǎn)非常吸引人的技術(shù)特點(diǎn)不

隨著 BI (DW) 在各個(gè)企業(yè)中重要性的不斷提升，各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)廠家都希望能搭上這輛班車。這不，MySQL 也聯(lián)合 Infobright 一起推出了開源的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案，而且是開源的。

其實(shí)現(xiàn)的各種DW該有的功能就不多說(shuō)了，但是 Infobright 有一點(diǎn)非常吸引人的技術(shù)特點(diǎn)不能不提，那就是以列為導(dǎo)向的架構(gòu)設(shè)計(jì)。

以列為導(dǎo)向的架構(gòu)設(shè)計(jì)是非常適合于DW應(yīng)用場(chǎng)景的，對(duì)于大多數(shù)DW的分析場(chǎng)景中，實(shí)際關(guān)注的數(shù)據(jù)很多時(shí)候都只有那么一列或者少數(shù)幾列的數(shù)據(jù)。所以在以列為導(dǎo)向的設(shè)計(jì)中，大部分的分析查詢都只需要讀取某一個(gè)（或者幾個(gè)）表的幾列，而不需要像傳統(tǒng)以行為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)庫(kù)（或者存儲(chǔ)引擎）那樣需要掃描整個(gè)表的數(shù)據(jù)，這兩者IO量的差距是非常大的。除了以列為導(dǎo)向的架構(gòu)設(shè)計(jì)之外，Infobright 和很多其他的DW解決方案一樣，也會(huì)進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮，而且由于其以列為導(dǎo)向的存儲(chǔ)方式，壓縮比率在很多情況下都會(huì)比以行為導(dǎo)向的存儲(chǔ)方式更高，效果更理想。有人通過(guò)測(cè)試比較，常規(guī)的以行為導(dǎo)向的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)壓縮比率較高的時(shí)候也就 3:1 左右，但是 Infobright 的卻很容易就做到 10:1 的壓縮比率。

此外，從MySQL 以及 Infobright 的官方報(bào)道中除了上述技術(shù)特點(diǎn)（或者說(shuō)優(yōu)勢(shì)）之外，還有很多其他的被描繪的非常神奇的功能，如被稱為 “知識(shí)網(wǎng)格” (Knowledge Grid) 的自我管理功能，完全不需要索引或者分區(qū)，神奇的自我查詢優(yōu)化器等等。

這里是官方給出的一張 Infobright 的架構(gòu)圖：

infobright architecture

感興趣的朋友可以通過(guò)自行閱讀其 技術(shù)白皮書 獲取更多的細(xì)節(jié)

原文地址：MySQL 的 DW 解決方案(MySQL + Infobright), 感謝原作者分享。

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