python的浮點(diǎn)數(shù)占多少個(gè)字節(jié)

Python 3.X對(duì)于浮點(diǎn)數(shù)默認(rèn)的是提供17位數(shù)字的精度。

關(guān)于單精度和雙精度的通俗解釋：

單精度型和雙精度型，其類型說明符為float 單精度說明符，double 雙精度說明符。在Turbo C中單精度型占4個(gè)字節(jié)（32位）內(nèi)存空間，其數(shù)值范圍為3.4E-38～3.4E+38，只能提供七位有效數(shù)字。雙精度型占8 個(gè)字節(jié)（64位）內(nèi)存空間，其數(shù)值范圍為1.7E-308～1.7E+308，可提供16位有效數(shù)字。

要求超過17位的精度分析

python默認(rèn)的是17位小數(shù)的精度，但是這里有一個(gè)問題，就是當(dāng)我們的計(jì)算需要使用更高的精度（超過17位小數(shù)）的時(shí)候該怎么做呢？

1. 使用格式化(不推薦)

>>> a = "%.30f" % (1/3)
>>> a
'0.333333333333333314829616256247'

可以顯示，但是不準(zhǔn)確，后面的數(shù)字往往沒有意義。

2. 高精度使用decimal模塊，配合getcontext

>>> from decimal import *
>>> print(getcontext())
Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999, capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow])
>>> getcontext().prec = 50
>>> b = Decimal(1)/Decimal(3)
>>> b
Decimal('0.33333333333333333333333333333333333333333333333333')
>>> c = Decimal(1)/Decimal(17)
>>> c
Decimal('0.058823529411764705882352941176470588235294117647059')
>>> float(c)
0.058823529411764705

默認(rèn)的context的精度是28位，可以設(shè)置為50位甚至更高，都可以。這樣在分析復(fù)雜的浮點(diǎn)數(shù)的時(shí)候，可以有更高的自己可以控制的精度。其實(shí)可以留意下context里面的這rounding=ROUND_HALF_EVEN 參數(shù)。ROUND_HALF_EVEN， 當(dāng)half的時(shí)候，靠近even.

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