python中Numpy的廣播原則的代碼解析

# 數(shù)組直接對一個數(shù)進(jìn)行加減乘除，產(chǎn)生的結(jié)果是數(shù)組中的每個元素都會加減乘除這個數(shù)。
In [12]: import numpy as np
In [13]: a = np.arange(1,13).reshape((4, 3))
In [14]: a * 2
Out[14]: array([[ 2, 4, 6],
 [ 8, 10, 12],
 [14, 16, 18],
 [20, 22, 24]])
# 接下來我們看一下數(shù)組與數(shù)組之間的計(jì)算
In [17]: b = np.arange(12,24).reshape((4,3))
In [18]: b
Out[18]: array([[12, 13, 14],
 [15, 16, 17],
 [18, 19, 20],
 [21, 22, 23]])
In [19]: a + b
Out[19]: array([[13, 15, 17],
 [19, 21, 23],
 [25, 27, 29],
 [31, 33, 35]])
In [20]: c = np.array([1,2,3])
In [21]: a+c
Out[21]: array([[ 2, 4, 6],
 [ 5, 7, 9],
 [ 8, 10, 12],
 [11, 13, 15]])
In [22]: d = np.arange(10,14).reshape((4,1))
In [23]: d
Out[23]: array([[10],
 [11],
 [12],
 [13]])
In [24]: a + d
Out[24]: array([[11, 12, 13],
 [15, 16, 17],
 [19, 20, 21],
 [23, 24, 25]])
# 從上面可以看出，和線性代數(shù)中不同的是，m*n列的m行的一維數(shù)組或者n列的一維數(shù)組也是可以計(jì)算的。

if z_1 == z_2 or z_1 == 1 or z_2 == 1:
 if y_1 == y_2 or y_1 == 1 or y_2 == 1:
 if x_1 == x_2 or x_1 == 1 or x_2 == 1:
 可以運(yùn)算
 else:
 不可以運(yùn)算
 else:
 不可以運(yùn)算
else:
 不可以運(yùn)算