python有這么強大嗎

Python 易于學習可靠且高效（推薦學習：Python視頻教程）

好吧，相較于其它許多你可以拿來用的編程語言而言，它“更容易一些”。Python 的語言沒有多少儀式化的東西，所以就算不是一個 Python 專家，你也能讀懂它的代碼。我的經(jīng)驗是，通過實例來學習和教授 Python 要比采取同樣的方式去接觸比方說 Ruby 或者 Perl 更加容易，因為 Python 的語法里面條條框框以及特殊的處理場景要少得多。 它所專注的并非語言表現(xiàn)的豐富程度，而是你想要用你的代碼完成什么。

它能用少量的代碼構(gòu)建出很多功能

Python 能帶給所有開發(fā)者一種快速的學習體驗。通過實踐，你可以在最多兩天之內(nèi)輕松實現(xiàn)一個具備基礎功能的游戲 (而這還是在對編程完全不了解的情況下)。

另外一些讓 Python 成為一門引人注目的編程語言的因素就是它的可讀性和高效性。

Python 擁有最成熟的程序包資源庫之一

一旦你了解了該語言，就可以利用上這個平臺。Python 以 PyPI (讀作 Pie-Pie，可以從這里在線進行了解)為其后盾, 這是一個擁有超過 85,000 個 Python 模塊和腳本的資源庫，你拿過來就立馬可以使用。這些模塊向你的本地 Python 環(huán)境分發(fā)已經(jīng)預先打包好的功能，可以用來解決各種諸如數(shù)據(jù)庫處理，計算機視覺實現(xiàn)，像維度分析這樣的高級數(shù)據(jù)分析的執(zhí)行，或者是構(gòu)建 REST 風格的 web 服務這些問題。

Python 廣泛用于數(shù)據(jù)科學領域

不管你從事的是什么工作，數(shù)據(jù)都會是其中的一部分。IT，軟件開發(fā)，市場等等 —— 它們都深度地關乎數(shù)據(jù)且對于智慧求之若渴。很快數(shù)據(jù)分析技能就會像編碼技能一樣的重要，而 Python 在兩個領域都占有重要的地位。Python 緊挨著 R 語言，都是現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學中最常被使用的語言。事實上，在數(shù)據(jù)科學領域，Python 的職位職位需求超過了 R 語言。你在學習 Python 時發(fā)展出來的技能將會直接轉(zhuǎn)換并被用來構(gòu)建起自己的這些分析技能。

Python 是跨平臺且開源的

Python 可以跨平臺運行，并且已經(jīng)開放源代碼超過20年的時間了，如果你需要代碼能同時在Linux，Windows 以及 macOS 上跑起來，Python 就能滿足要求。此外，有數(shù)十年的修修補補以及不斷完善做后盾，可以確保你能夠隨心所欲地運行自己的代碼。

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