TensorFlow實(shí)現(xiàn)非線性支持向量機(jī)的實(shí)現(xiàn)方法
來源：懂視網(wǎng)
責(zé)編：小采
時(shí)間：2020-11-27 14:12:33
TensorFlow實(shí)現(xiàn)非線性支持向量機(jī)的實(shí)現(xiàn)方法
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四種不同的gamma值（1，10，25，100）:
不同gamma值的山鳶尾花（I.setosa）的分類器結(jié)果圖，采用高斯核函數(shù)的SVM。
gamma值越大，每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)對(duì)分類邊界的影響就越大。
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TensorFlow實(shí)現(xiàn)非線性支持向量機(jī)的實(shí)現(xiàn)方法
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