前言
在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,最熱門的莫過(guò)于Python和R語(yǔ)言,本文將詳細(xì)給大家介紹關(guān)于Python利用pandas查詢數(shù)據(jù)的相關(guān)內(nèi)容,分享出來(lái)供大家參考學(xué)習(xí),下面話不多說(shuō)了,來(lái)一起看看詳細(xì)的介紹吧。
示例代碼
這里的查詢數(shù)據(jù)相當(dāng)于R語(yǔ)言里的subset功能,可以通過(guò)布爾索引有針對(duì)的選取原數(shù)據(jù)的子集、指定行、指定列等。我們先導(dǎo)入一個(gè)student數(shù)據(jù)集:
student = pd.io.parsers.read_csv('C:\Users\admin\Desktop\student.csv')
查詢數(shù)據(jù)的前5行或末尾5行:
student.head() student.tail()
查詢指定的行:
student.ix[[0,2,4,5,7]] #這里的ix索引標(biāo)簽函數(shù)必須是中括號(hào)[]
查詢指定的列:
student[['Name','Height','Weight']].head() #如果多個(gè)列的話,必須使用雙重中括號(hào)
也可以通過(guò)ix索引標(biāo)簽查詢指定的列:
student.ix[:,['Name','Height','Weight']].head()
查詢指定的行和列:
student.ix[[0,2,4,5,7],['Name','Height','Weight']].head()
查詢所有女生的信息:
student[student['Sex']=='F']
查詢出所有12歲以上的女生信息:
student[(student['Sex']=='F') & (student['Age']>12)]
查詢出所有12歲以上的女生姓名、身高和體重:
student[(student['Sex']=='F') & (student['Age']>12)][['Name','Height','Weight']]
上面的查詢邏輯其實(shí)非常的簡(jiǎn)單,需要注意的是,如果是多個(gè)條件的查詢,必須在&(且)或者|(或)的兩端條件用括號(hào)括起來(lái)。
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