Python驗證碼識別處理實例

from pytesser import * 
image = Image.open('1.jpg') # Open image object using PIL 
print image_to_string(image) # Run tesseract.exe on image 

print image_file_to_string('fnord.tif') 

# 驗證碼識別，此程序只能識別數(shù)據(jù)驗證碼 
import Image 
import ImageEnhance 
import ImageFilter 
import sys 
from pytesser import * 
# 二值化 
threshold = 140 
table = [] 
for i in range(256): 
 if i < threshold: 
 table.append(0) 
 else: 
 table.append(1) 
 
#由于都是數(shù)字 
#對于識別成字母的 采用該表進(jìn)行修正 
rep={'O':'0', 
 'I':'1','L':'1', 
 'Z':'2', 
 'S':'8' 
 }; 
 
def getverify1(name): 
 #打開圖片 
 im = Image.open(name) 
 #轉(zhuǎn)化到灰度圖 
 imgry = im.convert('L') 
 #保存圖像 
 imgry.save('g'+name) 
 #二值化，采用閾值分割法，threshold為分割點 
 out = imgry.point(table,'1') 
 out.save('b'+name) 
 #識別 
 text = image_to_string(out) 
 #識別對嗎 
 text = text.strip() 
 text = text.upper(); 
 for r in rep: 
 text = text.replace(r,rep[r]) 
 #out.save(text+'.jpg') 
 print text 
 return text 
getverify1('1.jpg') #注意這里的圖片要和此文件在同一個目錄，要不就傳絕對路徑也行