什么是人工智能的核心

計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機(jī)器人和語音識別是人工智能的核心。

　　1、計(jì)算機(jī)視覺是指計(jì)算機(jī)從圖像中識別出物體、場景和活動的能力。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)運(yùn)用由圖像處理操作及其他技術(shù)所組成的序列，來將圖像分析任務(wù)分解為便于管理的小塊任務(wù)。比如，一些技術(shù)能夠從圖像中檢測到物體的邊緣及紋理，分類技術(shù)可被用作確定識別到的特征是否能夠代表系統(tǒng)已知的一類物體。

　　2、機(jī)器學(xué)習(xí)指的是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)無須遵照顯式的程序指令，而只依靠數(shù)據(jù)來提升自身性能的能力。其核心在于，機(jī)器學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)模式，模式一旦被發(fā)現(xiàn)便可用于預(yù)測。比如，給予機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)一個關(guān)于交易時間、商家、地點(diǎn)、價格及交易是否正當(dāng)?shù)刃庞每ń灰仔畔⒌臄?shù)據(jù)庫，系統(tǒng)就會學(xué)習(xí)到可用來預(yù)測信用卡欺詐的模式。處理的交易數(shù)據(jù)越多，預(yù)測就會越準(zhǔn)確。

　　3、自然語言處理是指計(jì)算機(jī)擁有的人類般的文本處理的能力。比如，從文本中提取意義，甚至從那些可讀的、風(fēng)格自然、語法正確的文本中自主解讀出含義。一個自然語言處理系統(tǒng)并不了解人類處理文本的方式，但是它卻可以用非常復(fù)雜與成熟的手段巧妙處理文本。例如，自動識別一份文檔中所有被提及的人與地點(diǎn)；識別文檔的核心議題；在一堆僅人類可讀的合同中，將各種條款與條件提取出來并制作成表。以上這些任務(wù)通過傳統(tǒng)的文本處理軟件根本不可能完成，后者僅針對簡單的文本匹配與模式就能進(jìn)行操作。

　　4、機(jī)器人是將機(jī)器視覺、自動規(guī)劃等認(rèn)知技術(shù)整合至極小卻高性能的傳感器、制動器以及設(shè)計(jì)巧妙的硬件中，這就催生了新一代的機(jī)器人，它有能力與人類一起工作，能在各種未知環(huán)境中靈活處理不同的任務(wù)。例如，無人機(jī)、可以在車間為人類分擔(dān)工作的“cobots”等。

　　5、語音識別主要是關(guān)注自動且準(zhǔn)確地轉(zhuǎn)錄人類的語音技術(shù)。該技術(shù)必須面對一些與自然語言處理類似的問題，在不同口音的處理、背景噪聲、區(qū)分同音異形/異義詞方面存在一些困難，同時還需要具有跟上正常語速的工作速度。語音識別系統(tǒng)使用一些與自然語言處理系統(tǒng)相同的技術(shù)，再輔以其他技術(shù)，比如描述聲音和其出現(xiàn)在特定序列與語言中概率的聲學(xué)模型等。語音識別的主要應(yīng)用包括醫(yī)療聽寫、語音書寫、電腦系統(tǒng)聲控、電話客服等。比如Domino 抯Pizza，最近推出了一個允許用戶通過語音下單的移動APP。

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