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卡方檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)的區(qū)別

來源:懂視網(wǎng) 責(zé)編:小采 時(shí)間:2021-11-16 10:20:25
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卡方檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)的區(qū)別

1、卡方檢驗(yàn)是用途非常廣的一種假設(shè)檢驗(yàn)方法,它在分類資料統(tǒng)計(jì)推斷中的應(yīng)用,包括:兩個(gè)率或兩個(gè)構(gòu)成比比較的卡方檢驗(yàn)。多個(gè)率或多個(gè)構(gòu)成比比較的卡仿檢驗(yàn)以及分類資料的相關(guān)分析等。
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導(dǎo)讀1、卡方檢驗(yàn)是用途非常廣的一種假設(shè)檢驗(yàn)方法,它在分類資料統(tǒng)計(jì)推斷中的應(yīng)用,包括:兩個(gè)率或兩個(gè)構(gòu)成比比較的卡方檢驗(yàn)。多個(gè)率或多個(gè)構(gòu)成比比較的卡仿檢驗(yàn)以及分類資料的相關(guān)分析等。

卡方檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)的區(qū)別:

  

  1、卡方檢驗(yàn)是用途非常廣的一種假設(shè)檢驗(yàn)方法,它在分類資料統(tǒng)計(jì)推斷中的應(yīng)用,包括:兩個(gè)率或兩個(gè)構(gòu)成比比較的卡方檢驗(yàn);多個(gè)率或多個(gè)構(gòu)成比比較的卡仿檢驗(yàn)以及分類資料的相關(guān)分析等。

  

  2、T檢驗(yàn),亦稱student t檢驗(yàn)( Student's ttest) , 主要用于樣本含量較小(例如n小于30) ,總體標(biāo)準(zhǔn)差o未知的正態(tài)分布。T檢驗(yàn)是用t分布理論來推論差異發(fā)生的概率,從而比較兩個(gè)平均數(shù)的差異是否顯著。

  

  卡方檢驗(yàn)就是統(tǒng)計(jì)樣本的實(shí)際觀測(cè)值與理論推斷值之間的偏離程度。實(shí)際觀測(cè)值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小??ǚ綑z驗(yàn)是用途非常廣的一種假設(shè)檢驗(yàn)方法,它在分類資料統(tǒng)計(jì)推斷中的應(yīng)用,包括:兩個(gè)率或兩個(gè)構(gòu)成比比較的卡方檢驗(yàn);多個(gè)率或多個(gè)構(gòu)成比比較的卡方檢驗(yàn)以及分類資料的相關(guān)分析等。卡方檢驗(yàn)就是統(tǒng)計(jì)樣本的實(shí)際觀測(cè)值與理論推斷值之間的偏離程度,實(shí)際觀測(cè)值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小,卡方值越大,越不符合;卡方值越小,偏差越小,越趨于符合,若兩個(gè)值完全相等時(shí),卡方值就為0,表明理論值完全符合。

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卡方檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)的區(qū)別

1、卡方檢驗(yàn)是用途非常廣的一種假設(shè)檢驗(yàn)方法,它在分類資料統(tǒng)計(jì)推斷中的應(yīng)用,包括:兩個(gè)率或兩個(gè)構(gòu)成比比較的卡方檢驗(yàn)。多個(gè)率或多個(gè)構(gòu)成比比較的卡仿檢驗(yàn)以及分類資料的相關(guān)分析等。
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