大數(shù)據(jù)的核心能力是什么

大數(shù)據(jù)的核心能力是云技術(shù)和BI，大數(shù)據(jù)就是海量數(shù)據(jù)的高效處理。

　　大數(shù)據(jù)的4V特性，即類型復(fù)雜，海量，快速和價(jià)值，其總體架構(gòu)包括三層，數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析，三層的相互配合，讓大數(shù)據(jù)最終產(chǎn)生價(jià)值。數(shù)據(jù)存儲層，從存儲層的搭建來說，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，NoSQL數(shù)據(jù)庫和hdfs分布式文件系統(tǒng)三種存儲方式都需要。從用戶來講并不關(guān)心底層存儲細(xì)節(jié)，只關(guān)心數(shù)據(jù)的存儲和讀取的方便性，通過共享數(shù)據(jù)存儲層可以實(shí)現(xiàn)在存儲上的應(yīng)用和存儲基礎(chǔ)設(shè)置的徹底解耦。數(shù)據(jù)處理層核心解決問題在于數(shù)據(jù)存儲出現(xiàn)分布式后帶來的數(shù)據(jù)處理上的復(fù)雜度，海量存儲后帶來了數(shù)據(jù)處理上的時(shí)效性要求，這些都是數(shù)據(jù)處理層要解決的問題。數(shù)據(jù)分析層重點(diǎn)是真正挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值所在，而價(jià)值的挖掘核心又在于數(shù)據(jù)分析和挖掘。那么數(shù)據(jù)分析層核心仍然在于傳統(tǒng)的BI分析的內(nèi)容。包括數(shù)據(jù)的維度分析，數(shù)據(jù)的切片，數(shù)據(jù)的上鉆和下鉆，cube等。

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