面容id一直轉(zhuǎn)圈

以蘋果11的iOS13.6.1為例，面容id一直轉(zhuǎn)圈的原因可能是手機(jī)無法識別面部信息，解鎖時不要戴著口罩解鎖，解鎖時臉部需要正對屏幕；可能是手機(jī)系統(tǒng)bug導(dǎo)致，可以使用密碼解鎖，之后升級系統(tǒng)解決；可能是設(shè)備硬件故障，建議聯(lián)系售后檢修。

　　面部識別又稱人臉識別、面像識別、面容識別等等，面部識別使用通用的攝像機(jī)作為識別信息獲取裝置。以非接觸的方式獲取識別對象的面部圖像，計算機(jī)系統(tǒng)在獲取圖像后與數(shù)據(jù)庫圖像進(jìn)行比對后完成識別過程。面部識別是基于生物特征的識別方式 ，與指紋識別等傳統(tǒng)的識別方式相比，具有實(shí)時、準(zhǔn)確、高精度、易于使用、穩(wěn)定性高、難仿冒、性價比高和非侵?jǐn)_等特性，較容易被用戶接受。

　　2014年3月，香港中文大學(xué)信息工程系主任、中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院副院長湯曉鷗領(lǐng)軍的團(tuán)隊發(fā)布研究成果，基于原創(chuàng)的人臉識別算法，準(zhǔn)確率達(dá)到98.52%，首次超越人眼識別能力（97.53%）。人臉識別技術(shù)中被廣泛采用的區(qū)域特征分析算法，它融合了計算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計學(xué)原理于一體，利用計算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型，即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測者的面像進(jìn)行特征分析，根據(jù)分析的結(jié)果來給出一個相似值。通過這個值即可確定是否為同一人。

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