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pytorch和tensorflow的區(qū)別

來源:懂視網(wǎng) 責編:小采 時間:2021-11-16 10:20:25
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pytorch和tensorflow的區(qū)別

pytorch是一個動態(tài)的框架,而TensorFlow是一個靜態(tài)的框架??蚣埽╢ramework),建筑學概念名詞,是由梁和柱組成的能承受垂直和水平荷載的結構,用于幫助解決或者處理復雜的問題。
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導讀pytorch是一個動態(tài)的框架,而TensorFlow是一個靜態(tài)的框架??蚣埽╢ramework),建筑學概念名詞,是由梁和柱組成的能承受垂直和水平荷載的結構,用于幫助解決或者處理復雜的問題。

pytorch和tensorflow的區(qū)別:pytorch是一個動態(tài)的框架,而TensorFlow是一個靜態(tài)的框架。

  框架(framework),建筑學概念名詞,是由梁和柱組成的能承受垂直和水平荷載的結構,用于幫助解決或者處理復雜的問題??蚣芫哂屑s束性和支撐性,主要要用于工業(yè)與民用建筑物的承重骨架,橋梁構架或工程構筑物等機械結構。

  框架(Framework)是整個或部分系統(tǒng)的可重用設計,表現(xiàn)為一組抽象構件及構件實例間交互的方法;另一種定義認為,框架是可被應用開發(fā)者定制的應用骨架。前者是從應用方面而后者是從目的方面給出的定義。

  可以說,一個框架是一個可復用的設計構件,它規(guī)定了應用的體系結構,闡明了整個設計、協(xié)作構件之間的依賴關系、責任分配和控制流程,表現(xiàn)為一組抽象類以及其實例之間協(xié)作的方法,它為構件復用提供了上下文(Context)關系。因此構件庫的大規(guī)模重用也需要框架。

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pytorch是一個動態(tài)的框架,而TensorFlow是一個靜態(tài)的框架??蚣埽╢ramework),建筑學概念名詞,是由梁和柱組成的能承受垂直和水平荷載的結構,用于幫助解決或者處理復雜的問題。
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