數(shù)據(jù)的預(yù)處理包括哪些

數(shù)據(jù)預(yù)處理（datapreprocessing）即是指在主要的處理以前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行的一些處理。如對(duì)大部分地球物理面積性觀測數(shù)據(jù)在進(jìn)行轉(zhuǎn)換或增強(qiáng)處理之前，首先將不規(guī)則分布的測網(wǎng)經(jīng)過插值轉(zhuǎn)換為規(guī)則網(wǎng)的處理，以利于計(jì)算機(jī)的運(yùn)算。另外，對(duì)于一些剖面測量數(shù)據(jù)，如地震資料預(yù)處理有垂直疊加、重排、加道頭、編輯、重新取樣、多路編輯等。常見的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)有：

　　1、數(shù)據(jù)清理。數(shù)據(jù)清理例程通過填寫缺失的值、光滑噪聲數(shù)據(jù)、識(shí)別或刪除離群點(diǎn)并解決不一致性來“清理”數(shù)據(jù)。主要是達(dá)到如下目標(biāo)：格式標(biāo)準(zhǔn)化、異常數(shù)據(jù)清除、錯(cuò)誤糾正、重復(fù)數(shù)據(jù)的清除等。

　　2、數(shù)據(jù)集成。數(shù)據(jù)集成例程將多個(gè)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)結(jié)合起來并統(tǒng)一存儲(chǔ)，建立數(shù)據(jù)倉庫的過程實(shí)際上就是數(shù)據(jù)集成。

　　3、數(shù)據(jù)變換。通過平滑聚集，數(shù)據(jù)概化，規(guī)范化等方式將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適用于數(shù)據(jù)挖掘的形式。

　　4、數(shù)據(jù)歸約。數(shù)據(jù)挖掘時(shí)往往數(shù)據(jù)量非常大，在少量數(shù)據(jù)上進(jìn)行挖掘分析需要很長的時(shí)間，數(shù)據(jù)歸約技術(shù)可以用來得到數(shù)據(jù)集的歸約表示，它小得多，但仍然接近于保持原數(shù)據(jù)的完整性，并結(jié)果與歸約前結(jié)果相同或幾乎相同。

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