大數(shù)據(jù)測(cè)試都包含什么

大數(shù)據(jù)測(cè)試包含如下：

　　1、實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)量。模擬用戶工作時(shí)的實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)量，主要目的是測(cè)試用戶較多或者某些業(yè)務(wù)產(chǎn)生較大數(shù)據(jù)量時(shí)，系統(tǒng)能否穩(wěn)定地運(yùn)行。

　　2、極限狀態(tài)下的測(cè)試。主要是測(cè)試系統(tǒng)使用一段時(shí)間即系統(tǒng)累積一定量的數(shù)據(jù)時(shí)，能否正常地運(yùn)行業(yè)務(wù)。

　　3、前面兩種的結(jié)合。測(cè)試系統(tǒng)已經(jīng)累積較大數(shù)據(jù)量時(shí)，一些實(shí)時(shí)產(chǎn)生較大數(shù)據(jù)量的模塊能否穩(wěn)定地工作。

　　大數(shù)據(jù)（big data），IT行業(yè)術(shù)語(yǔ)，是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價(jià)值密度）、Veracity（真實(shí)性）。　　

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