canny邊緣檢測算法

canny邊緣檢測算法是John F Canny于1986年開發(fā)出來的一個(gè)多級(jí)邊緣檢測算法。通常情況下邊緣檢測的目的是在保留原有圖像屬性的情況下，顯著減少圖像的數(shù)據(jù)規(guī)模。目前有多種算法可以進(jìn)行邊緣檢測，雖然Canny算法年代久遠(yuǎn)，但可以說它是邊緣檢測的一種標(biāo)準(zhǔn)算法，而且仍在研究中廣泛使用。

　　Canny邊緣檢測算法可以分為以下5個(gè)步驟：

　　1、應(yīng)用高斯濾波來平滑圖像，目的是去除噪聲；

　　2、找尋圖像的強(qiáng)度梯度；

　　3、應(yīng)用非最大抑制技術(shù)來消除邊誤檢（本來不是但檢測出來是）；

　　4、應(yīng)用雙閾值的方法來決定可能的（潛在的）邊界；

　　5、利用滯后技術(shù)來跟蹤邊界。

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