梯度下降法

梯度下降法是迭代法的一種，可以用于求解最小二乘問題（線性和非線性都可以）。在求解機(jī)器學(xué)習(xí)算法的模型參數(shù)，即無約束優(yōu)化問題時(shí)，梯度下降是最常采用的方法之一，在求解損失函數(shù)的最小值時(shí)，可以通過梯度下降法來一步步的迭代求解，得到最小化的損失函數(shù)和模型參數(shù)值。反過來，如果我們需要求解損失函數(shù)的最大值，這時(shí)就需要用梯度上升法來迭代了。

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