spss實(shí)例：[21]調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)方法是什么

如何用SPSS分析調(diào)節(jié)效應(yīng)用回歸，回歸也有兩種方法來(lái)檢驗(yàn)調(diào)節(jié)效應(yīng)，看下面的兩個(gè)方程，y是因變量，x是自變量，m是調(diào)節(jié)變量，mx是調(diào)節(jié)變量和自變量的交互項(xiàng)，系數(shù)是abcc'。檢驗(yàn)兩個(gè)方程的R方該變量，如果該變量顯著，說(shuō)明調(diào)節(jié)作用顯著，也可以直接

本篇教程使用回歸方程檢驗(yàn)調(diào)節(jié)效應(yīng)，當(dāng)然還可以使用方差分析，不過(guò)這里就不用方差分析了，用的是回歸?；貧w也有兩種方法來(lái)檢驗(yàn)調(diào)節(jié)效應(yīng)，這里一并介紹，下面先來(lái)構(gòu)建兩個(gè)回歸方程，看下面的兩個(gè)方程，y是因變量，x是自變量，m是調(diào)節(jié)變量，mx是調(diào)節(jié)變量和自變量的交互項(xiàng)，系數(shù)是a b c c'。可以檢驗(yàn)兩個(gè)方程的R方該變量，如果該變量顯著，說(shuō)明調(diào)節(jié)作用顯著，也可以直接檢驗(yàn)c'的顯著性，如果顯著也可以說(shuō)明調(diào)節(jié)作用。

方法

在spss中，打開(kāi)線性回歸的菜單

調(diào)節(jié)變量可以是定性的，也可以是定量的。在做調(diào)節(jié)效應(yīng)分析時(shí),通常要將自變量和調(diào)節(jié)變量做中心化變換。簡(jiǎn)要模型：Y = aX + bM + cXM + e 。Y 與X 的關(guān)系由回歸系數(shù)a + cM 來(lái)刻畫(huà),它是M 的線性函數(shù), c 衡量了調(diào)節(jié)效應(yīng)(moderating effect) 的大校如

先將因變量【職業(yè)探索】、自變量【自我概念】、調(diào)節(jié)變量【社會(huì)支持】放入各自的框框。

調(diào)節(jié)效應(yīng)應(yīng)該檢驗(yàn)交互因子的系數(shù)，這個(gè)系數(shù)顯著，就可以說(shuō)明調(diào)節(jié)效應(yīng)了。你的這個(gè)模型找到文獻(xiàn)支持可以成立的 excluded variables（已排除的變量） 你應(yīng)該是第一張放兩個(gè)變量，第二張放3個(gè)變量，選擇的回歸方法是enter（進(jìn)入）。但是spss不是按

點(diǎn)擊下一層，設(shè)置第二個(gè)方程

回歸做調(diào)節(jié)效應(yīng)，是使用回歸進(jìn)行。但是更多是使用分層回歸，即通過(guò)加入交互項(xiàng)后，看交互項(xiàng)是否顯著，模型解釋力度有沒(méi)明顯的變化，來(lái)判斷調(diào)節(jié)效應(yīng)是否存在。如果加入交互項(xiàng)后模型明顯變化，或者調(diào)節(jié)項(xiàng)呈現(xiàn)出顯著性即說(shuō)明具有調(diào)節(jié)作用。在線SPSS

這第二層比第一層增加了一個(gè)交互項(xiàng)

可以使用SPSSAU調(diào)節(jié)作用直接生成簡(jiǎn)單斜率圖。 操作方法如下： 1.選擇【問(wèn)卷研究】-【調(diào)節(jié)作用】。 2. 放入對(duì)應(yīng)分析項(xiàng) 3.設(shè)置調(diào)節(jié)類(lèi)型及數(shù)據(jù)處理方法。 如果X或者Z為定量數(shù)據(jù)，通常需要進(jìn)行中心化或者標(biāo)準(zhǔn)化處理。 如果X或者Z為定類(lèi)數(shù)據(jù)，則需要

點(diǎn)擊statistic，設(shè)置輸出什么參數(shù)

還是應(yīng)該小于0.05。如果在0.1與0.05之間，也只能是邊緣顯著呀，不算顯著的。它的意義可能在于讓你能夠增加被試或再控制其他條件，可以會(huì)出現(xiàn)有意義的結(jié)果。

一定要選擇R方改變量，點(diǎn)擊continue

一般是做分層回歸，spssau里有這個(gè)功能。使用分層回歸，通過(guò)加入交互項(xiàng)后，看交互項(xiàng)是否顯著，模型解釋力度有沒(méi)明顯的變化，來(lái)判斷調(diào)節(jié)效應(yīng)是否存在。如果加入交互項(xiàng)后模型明顯變化，或者調(diào)節(jié)項(xiàng)呈現(xiàn)出顯著性即說(shuō)明具有調(diào)節(jié)作用。SPSSAU中就有這

然后點(diǎn)擊ok

1.如果自變量里面的分類(lèi)變量是只有兩個(gè)分類(lèi)的，那你就把它跟其他定量自變量一起挪到自變量對(duì)話框就可以。 2.如果分類(lèi)變量超過(guò)兩個(gè)分類(lèi)，有3個(gè)或以上時(shí)，需要實(shí)現(xiàn)設(shè)定啞變量或者是叫做虛擬變量。 3.這個(gè)需要自己重新編碼，就是把每個(gè)分類(lèi)單獨(dú)一列

我們可以看r方的該變量，第二個(gè)方程，sig F change值小于0.05，證明調(diào)節(jié)效應(yīng)存在

如何用SPSS做中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)1、調(diào)節(jié)變量的定義 變量Y與變量X的關(guān)系受到第三個(gè)變量M的影響,就稱(chēng)M為調(diào)節(jié)變量。調(diào)節(jié)變量可以是定性的，也可以是定量的。在做調(diào)節(jié)效應(yīng)分析時(shí),通常要將自變量和調(diào)節(jié)變量做中心化變換。簡(jiǎn)要模型：Y=aX+bM+cXM+

看輸出的結(jié)果，第一個(gè)紅框是系數(shù)，也就是前面介紹的abcc'，sig值是他們的顯著性水平，交互項(xiàng)系數(shù)的sig值小于0.05，說(shuō)明存在調(diào)節(jié)效應(yīng)。

如何用SPSS做中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)1、調(diào)節(jié)變量的定義 變量Y與變量X的關(guān)系受到第三個(gè)變量M的影響,就稱(chēng)M為調(diào)節(jié)變量。調(diào)節(jié)變量可以是定性的，也可以是定量的。在做調(diào)節(jié)效應(yīng)分析時(shí),通常要將自變量和調(diào)節(jié)變量做中心化變換。簡(jiǎn)要模型：Y=aX+bM+cXM+

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有關(guān)SPSS做調(diào)節(jié)效應(yīng)分析的幾個(gè)問(wèn)題

發(fā)給你了

注意查收

我的因變量是多分類(lèi)變量，自變量是連續(xù)變量，調(diào)節(jié)變量是連續(xù)變量，如何用spss做調(diào)節(jié)效應(yīng)分析？

1.如果自變量里面的分copy類(lèi)變量是只有兩個(gè)分類(lèi)的，那你就把它跟其他定量自變量一起挪到自變量對(duì)話框就可以。

2.如果分類(lèi)變量超過(guò)兩個(gè)分知類(lèi)，有3個(gè)或以上時(shí)，需要實(shí)現(xiàn)設(shè)定啞變量或者是叫做虛擬變量。

3.這個(gè)需要自己重新編碼，就是把每個(gè)分類(lèi)單獨(dú)一列，該項(xiàng)選擇了就編碼成1，其他道的是0。

4.然后把這些單獨(dú)設(shè)置的全部一起移入自變量對(duì)話框跟定量自變量一起做回歸就好了。

請(qǐng)問(wèn)下怎么用SPSS做基于分層回歸分析的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)？

按照調(diào)節(jié)效應(yīng)流程來(lái)做即可

spss調(diào)節(jié)效應(yīng)分析第三步模型顯著，主效應(yīng)顯著，交互項(xiàng)不顯著什么意思

說(shuō)明不存在調(diào)節(jié)效應(yīng)

兩個(gè)中介變量的中介效應(yīng)spss怎么操作

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如何用SPSS做中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)1、調(diào)節(jié)變量e79fa5e9819331333433623738的定義 變量Y與變量X的關(guān)系受到第三個(gè)變量M的影響,就稱(chēng)M為調(diào)節(jié)變量。調(diào)節(jié)變量可以是定性的，也可以是定量的。在做調(diào)節(jié)效應(yīng)分析時(shí),通常要將自變量和調(diào)節(jié)變量做中心化變換。簡(jiǎn)要模型：Y=aX+bM+cXM+e。Y與X的關(guān)系由回歸系數(shù)a+cM來(lái)刻畫(huà),它是M的線性函數(shù),c衡量了調(diào)節(jié)效應(yīng)(moderatingeffect)的大小。如果c顯著，說(shuō)明M的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著。 2、調(diào)節(jié)效應(yīng)的分析方法 　顯變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析方法：分為四種情況討論。當(dāng)自變量是類(lèi)別變量，調(diào)節(jié)變量也是類(lèi)別變量時(shí)，用兩因素交互效應(yīng)的方差分析，交互效應(yīng)即調(diào)節(jié)效應(yīng)；調(diào)節(jié)變量是連續(xù)變量時(shí)，自變量使用偽變量,將自變量和調(diào)節(jié)變量中心化,做Y=aX+bM+cXM+e的層次回歸分析：1、做Y對(duì)X和M的回歸,得測(cè)定系數(shù)R12。2、做Y對(duì)X、M和XM的回歸得R22，若R22顯著高于R12，則調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著。或者,作XM的回歸系數(shù)檢驗(yàn),若顯著,則調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著；當(dāng)自變量是連續(xù)變量時(shí)，調(diào)節(jié)變量是類(lèi)別變量，分組回歸:按M的取值分組,做Y對(duì)X的回歸。若回歸系數(shù)的差異顯著,則調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著，調(diào)節(jié)變量是連續(xù)變量時(shí)，同上做Y=aX+bM+cXM+e的層次回歸分析。 潛變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析方法：分兩種情形：一是調(diào)節(jié)變量是類(lèi)別變量,自變量是潛變量；二是調(diào)節(jié)變量和自變量都是潛變量。當(dāng)調(diào)節(jié)變量是類(lèi)別變量時(shí),做分組結(jié)構(gòu)方程分析。做法是,先將兩組的結(jié)構(gòu)方程回歸系數(shù)*為相等,得到一個(gè)χ2值和相應(yīng)的自由度。然后去掉這個(gè)*,重新

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