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怎么利用eviews生成一元線性回歸模型

來源:懂視網(wǎng) 責(zé)編:小OO 時間:2020-04-08 15:29:32
導(dǎo)讀怎么利用eviews生成一元線性回歸模型,一元線性回歸模型有很多實際用途。分為以下兩大類:1.如果目標是預(yù)測或者映射,線性回歸可以用來對觀測數(shù)據(jù)集的和X的值擬合出一個預(yù)測模型。當完成這樣一個模型以后,對于一個新增的X值,在沒有給定與它相配對的y的情況下,可以用這個擬合過的學(xué)習(xí)Eviews計量軟件時,會生成各種模型,那么如何利用Eviews生成一元線性回歸模型呢。方法按下創(chuàng)建文件按鈕,創(chuàng)造一個新文件.

一元線性回歸模型有很多實際用途。分為以下兩大類: 1.如果目標是預(yù)測或者映射,線性回歸可以用來對觀測數(shù)據(jù)集的和X的值擬合出一個預(yù)測模型。當完成這樣一個模型以后,對于一個新增的X值,在沒有給定與它相配對的y的情況下,可以用這個擬合過的

學(xué)習(xí)Eviews計量軟件時,會生成各種模型,那么如何利用Eviews生成一元線性回歸模型呢。

方法

按下創(chuàng)建文件按鈕, 創(chuàng)造一個新文件.

在顯示相關(guān)檢驗的窗口中,有一個Forecast,選擇它,設(shè)置好需要回歸預(yù)測的變量名(默認時就是因變量后面加個f),然后下方的樣本范圍內(nèi)輸入預(yù)測的區(qū)間 因為你需要外推兩個預(yù)測(即超出樣本1985-1998范圍),所以需要先調(diào)整整個樣本的范圍為1985-2

如下圖,在左上方選擇,在右上方鍵入觀察數(shù)量.

CORFFICIENT是系數(shù),C是常數(shù)項,X1是關(guān)鍵變量的。R-squared是擬合優(yōu)度。

在電子表格復(fù)制觀察數(shù)據(jù),在EVIEWS的空白處貼上.

(1)根據(jù)你的回歸分析結(jié)果,得出的C,X1,X2的Coefficient數(shù)值,將其帶入你的方程式, 根據(jù)方程式計算各年份數(shù)值即可。 (2)或是將range從2000~2009改為2000~2013,將對應(yīng)年份數(shù)據(jù)輸入, 在前面Eguation對話框里選Forecast,時間Sample定義在2000

單擊完成后出現(xiàn)如下圖所示圖樣

有意義的,因為常數(shù)項通過了5%水平下的顯著性檢驗。 回歸結(jié)果表明,模型擬合效果良好,可決系數(shù)R2=0.9635,表明GDP變化的96%可由……解釋。整體來看F檢驗值的伴隨概率遠小于顯著性水平0.05,說明方程總體線性關(guān)系顯著。對變量進行顯著性檢驗,觀察

在工具列表選擇模型的參數(shù)估計,出現(xiàn)如下畫面

EVIEWS得到回歸結(jié)果EQ,在對話框最后面有一個resids直接點擊就可以得到殘差分布圖了

最上面空白處鍵入想要估算的模型 (如例:gdp c consumption),yi=β0+β1 * xi, 這里gdp是yi, c代表β0, consumption代表xi

工具/材料:Eviews軟件,電腦 1.打開電腦,桌面找到Eviews軟件,建立workfile,點擊左上角file---new---workfile建立,填寫相關(guān)起始日期和命名,然后選擇“OK”,。 2.窗口中輸入“data Y X1 X2”,確定回車鍵。 3.點擊右上角的edit按鈕即可鎖定或更

注意估算方法要選擇Least Squares.

1、建立workfile 2、建立序列對象,將你的數(shù)據(jù)輸入或者導(dǎo)入,比如序列分別為 y x1 x2 x3 3、在命令窗口中輸入ls y c x1 x2 x3 回車,得到結(jié)果。 第一步是基礎(chǔ),它的含義其實是建立一個容納eviews對象的“容器”,第二步是建立數(shù)據(jù)對象,實際上可以看

最后, 一元線性回歸模型的結(jié)果生成了

求會用Eviews7.2的大神告知一下如何用其做一元線性散點圖及一元線性回歸分析,萬分感謝…… 5  我來答 分享 微信掃一掃 新浪微博 QQ空間 舉報 瀏覽7

擴展閱讀,以下內(nèi)容您可能還感興趣。

怎么用eviews選取解釋變量和被解釋變量估計一元線性回歸模型

用ls命令即可

用eviews進行一元線性回歸,常數(shù)項t檢驗為負,回歸還有意義沒?

有意義的,因為常數(shù)項通過了5%水平下的顯著性檢驗。

回歸結(jié)果表明,模型擬合效果良好,可決系數(shù)R2=0.9635,表明GDP變化的zhidao96%可由……解釋。整體來看F檢驗值的伴隨概率遠小于顯著性水平0.05,說明方程總體線性關(guān)系顯著。對變量進行顯著性檢驗,觀察t統(tǒng)計量的伴隨概率也通過0.05的顯著性檢驗。估計結(jié)果表明,各參數(shù)t值和F值的顯著性水平p均小于ɑ=0.05,擬合效果顯著。

但是杜賓檢驗未版通過,存在負的序列相關(guān)性。

其他分析只有這張表是看不出來的。以上均是單從估計結(jié)果和參數(shù)說的,實際上觀測值只有5個,怎么說都不可靠,因為n太少了。估計參數(shù)如權(quán)t值、F值都不可靠。

eviews軟件的使用問題。 得到一個線性模型的回歸結(jié)果之后怎樣對殘差作圖???

EVIEWS得到回歸結(jié)果EQ,在對話框最后面有一個resids直接點擊就可以得到殘差分布圖了

用Eviews做多元對數(shù)回歸分析,如何輸入命令?

工具/材料:Eviews軟件,電腦

1.打開電腦,桌道面找到Eviews軟件,建立workfile,點擊左上角file---new---workfile建立,填寫相關(guān)起始日期和命名,然后選擇“OK”,。

2.窗口版中權(quán)輸入“data Y X1 X2”,確定回車鍵。

3.點擊右上角的edit按鈕即可鎖定或更改數(shù)據(jù)。

4.窗口中點擊“quick”選擇下拉菜單的“estimate equation”,在出現(xiàn)的窗口中選擇LS。

5.在最新的estimate equation窗口中輸入“Y C X1 X2”,確定,得出分析結(jié)果,命令輸入就好了。

怎樣用eviews做多元線性回歸模型的軟件實現(xiàn)?需要詳細操作步驟

1、建立workfile

2、建立序來列對象,將你的數(shù)據(jù)輸入或者導(dǎo)入,比如序列分別源為 y x1 x2 x3

3、在命令窗口中輸入ls y c x1 x2 x3 回車,得到結(jié)果。

第一步是百基礎(chǔ),它的含義度其實是建立一個容納eviews對象的“容器”,第二步是建立數(shù)據(jù)對象,實問際上可以看錯是定義變量,答第三步是分析結(jié)果。

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