大數據工程師、大數據維護工程師、數據挖掘師、大數據算法師。大數據開發(fā)方向:涉及的崗位諸如大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發(fā)工程師、大數據架構師等。數據挖掘、數據分析和機器學習方向:涉及的崗位諸如大數據分析師、...
大數據專業(yè)的就業(yè)方向有:大數據系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數據應用開發(fā)工程師、大數據分析師、數據可視化工程師、數據安全研發(fā)人才等方面。具體介紹如下:1、大數據系統(tǒng)研發(fā)工程師:這一專業(yè)人才負責大數據系統(tǒng)研發(fā),包括大規(guī)模非結構化數據...
大數據應用開發(fā)工程師。這是大多數據領域一個比較熱門的崗位,有大量的傳統(tǒng)應用需要進行大數據改造,因此大數據應用開發(fā)崗位有較多的人才需求。這個崗位需要掌握的知識結構包括大數據平臺體系結構。數據架構師。數據架構師是負責平臺...
大數據工程師可以做數據分析工作,收集,處理和執(zhí)行統(tǒng)計數據分析,運用工具,提取、分析、呈現(xiàn)數據,實現(xiàn)數據的商業(yè)意義,需要業(yè)務理解和工具應用能力。大數據工程師可以做數據挖掘工作,數據建模、機器學習和算法實現(xiàn),商業(yè)智能,用...
他們還負責集群的日常運作、系統(tǒng)的監(jiān)測和配置、Hadoop與其他系統(tǒng)的集成。(2)大數據應用開發(fā)工程師:負責搭建大數據應用平臺、開發(fā)分析應用程序。他們熟悉工具或算法、編程、包裝、優(yōu)化或者部署不同的MapRece事務。他們以大數據技術...
大數據開發(fā)有兩種,一種需要編寫Spark、Hadoop的應用程序,另一種需要開發(fā)大數據處理系統(tǒng)本身。大數據開發(fā)工程師的職責是負責公司大數據平臺的開發(fā)和維護、網絡日志大數據分析、實時計算和流式計算等技術的研發(fā)和網絡安全業(yè)務主題建模...
隨著大數據技術的不斷發(fā)展和應用,大數據工程師這一職業(yè)的需求也日益增加。據調查數據顯示,目前國內外對于大數據工程師的市場需求量呈逐年增長趨勢,并且該行業(yè)的就業(yè)前景較好,相應薪資待遇也較高。擁有大數據工程師證書可以證明...
1、大數據工程師:從事數據采集與管理工作,需要較強的IT專業(yè)能力,這個崗位也有很多別名,如hadoop工程師、javag工程師(大數據)、ETL工程師等,關鍵看其崗位職責和技能需求,別看名字。應屆生月薪平均在10k以上。2、大數據...
一個大數據工程師的月薪能夠輕輕松松過萬,一個有幾年工作經驗的數據工程師薪酬在40萬~80萬元之間不等,而更頂尖的大數據技術人才則是年薪輕松超百萬。大數據可以應用的領域非常廣泛,大數據的落地應用場景多,不僅消費互聯(lián)網...
對特定應用領域或行業(yè)的知識在顏莉萍看來,大數據工程師這個角色很重要的一點是,不能脫離市場,因為大數據只有和特定領域的應用結合起來才能產生價值。所以,在某個或多個垂直行業(yè)的經歷能為應聘者積累對行業(yè)的認知,對于之后成為大數據工程師...