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1、?自動駕駛：用來實現(xiàn)計算機視覺、對象識別、車道警告。2、醫(yī)療成像：其中最突出的應用領域是醫(yī)療計算機視覺和醫(yī)學圖像處理。3、智能制造：信息被提取為支撐的制造工序的目的。4、軍事應用：減少復雜性和融合來自多個傳感器的信息，以提高可靠性。
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傳統(tǒng)硬件架構難以滿足AI深度學習的要求，新的算法需要新的硬件來支撐。芯片的結(jié)構越來越完整，類腦芯片、智能芯片等將是人工智能的發(fā)展方向。能夠解決現(xiàn)有視覺圖像系統(tǒng)中數(shù)據(jù)串行傳輸和串行處理的速度限制瓶頸問題。是計算機視覺深度學習的方式。
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研究人員發(fā)明的AI馬桶不僅可以通過收集尿液和糞便數(shù)據(jù)來分析用戶是否患有疾病，通過掃描使用者的指紋以及肛門紋理識別出不同用戶。通過算法處理，計算排尿的時間和排尿量，和糞便樣本的粘度。從而判斷使用者是否患有膀胱感染、癌癥、糖尿病或腎衰竭等疾病。
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世界各國紛紛緊密出臺人工智能規(guī)劃、政策和投資計劃，從國家戰(zhàn)略層面強化人工智能布局。在各領域中實現(xiàn)人工智能產(chǎn)品制造，是未來我國人工智能行業(yè)發(fā)展的主要趨勢。但人工智能想要實現(xiàn)完整落地，仍有相當長的一段路要走。技術與場景這兩者的支持缺一不可。
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1、疫情期間，全世界科學研究中心開放線性時間算法，以提升新型冠狀病毒RNA空間結(jié)構預測速度；2、基因組檢測分析平臺，大幅縮短確診時間；3、AI 可以在 20 秒內(nèi)準確地對新冠疑似案例 CT 影像做出判讀，大幅提升診斷效率。
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1、AI軟件集成了新型冠狀病毒感染的肺炎患者同行程查詢、全國疫情防控查詢等便民功能；2、將紅外和AI監(jiān)控結(jié)合，在醫(yī)用領域可以為特定傳染病的預防與監(jiān)控提供有效幫助；3、AI可在人群密集的公共場所快速部署；4、AI快速有效篩查疑似人員。
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五年前，馬云在一場消費電子博覽會使用了支付寶的新技術"刷臉支付"。不曾想象到的是，推進人臉識別技術應用。除了個人智能終端產(chǎn)品之外，人臉識別其在電商、安防、銀行等領域的優(yōu)勢，人應用開始被廣泛的應用于公共交通出行場景、線下消費支付場景中出現(xiàn)。
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現(xiàn)在AI正在對我們的顏值進行定義。大家的穿衣打扮也正在被AI定義，AI可以通過大數(shù)據(jù)給買家提供一系列搭配方案。但是依賴于數(shù)據(jù)的AI僅僅只是一個冰冷的機器，它并不明白各種美的涵義。正如美顏相機的存在，在美顏AI的世界里，美麗就是被它所定義著。
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1、人工智能將成為國際問題：在貿(mào)易和國防方面，各國都在利用人工智能來保護自己的國家利益。2、人工智能將創(chuàng)造機會而不是替代人類：人工智能會帶來更多的就業(yè)機會。3、人工智能得到高度普及：人工智能將真正實現(xiàn)與人類生活交織在一起。
